用python3写一个可以把文本转换成list的脚本

好的，以下是一个简单的Python3脚本，可以将文本文件转换为列表：

filename = "example.txt" # 文本文件名
with open(filename, "r") as f:
    lines = f.readlines() # 读取文本文件中的每一行
    lines = [line.strip() for line in lines] # 去除每一行两端的空格或换行符
print(lines) # 打印转换后的列表

你只需要将`example.txt`替换为你想要转换的文本文件名即可。这个脚本将会读取文本文件中的每一行，去除每一行两端的空格或换行符，并将它们存储为列表`lines`。最后，脚本会打印出转换后的列表。

相关问题

用python3写一个可以把文本转换成list并保存在指定文件的脚本

好的，以下是一个可以将文本文件转换为列表并且将其保存在指定文件中的Python 3脚本：

input_file = "example.txt" # 输入的文本文件名
output_file = "output.txt" # 输出的文件名

# 读取文本文件并将其转换为列表
with open(input_file, "r") as f:
    lines = f.readlines()
    lines = [line.strip() for line in lines]

# 将列表写入指定文件中
with open(output_file, "w") as f:
    for line in lines:
        f.write(line + "\n")

你只需要将`example.txt`替换为你想要转换的文本文件名，将`output.txt`替换为你想要保存列表的文件名即可。这个脚本将会读取文本文件中的每一行，去除每一行两端的空格或换行符，并将它们存储为列表`lines`。然后，脚本会将列表写入指定文件中。

使用Python写出视频最低有效位隐写脚本

当然！以下是一个使用Python编写的视频最低有效位（LSB）隐写脚本的示例：

import cv2

def encode_text_into_video(video_path, text):
    video = cv2.VideoCapture(video_path)
    frames = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

    text += "\0"  # 添加结束标志，以8个0表示

    for i in range(len(text)):
        ret, frame = video.read()
        if not ret:
            break

        pixel = frame[0, 0]  # 仅修改首个像素点的LSB

        # 将字符转换为8位二进制
        char_binary = bin(ord(text[i]))[2:].zfill(8)

        # 替换像素点的最低有效位
        modified_pixel = list(pixel)
        modified_pixel[-1] = int(char_binary[-1])
        modified_pixel = tuple(modified_pixel)

        frame[0, 0] = modified_pixel

        video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i)
        video.write(frame)

    video.release()

def extract_text_from_video(video_path):
    video = cv2.VideoCapture(video_path)
    frames = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

    extracted_text = ""
    current_bit = ""
    bit_count = 0

    for _ in range(frames):
        ret, frame = video.read()
        if not ret:
            break

        pixel = frame[0, 0]  # 仅提取首个像素点的LSB

        # 提取像素点的最低有效位
        lsb = bin(pixel[-1])[-1]

        current_bit += lsb
        bit_count += 1

        if bit_count == 8:  # 当累计8个比特位时，转换为一个字符
            if current_bit == "00000000":  # 结束标志为8个0
                break
            extracted_text += chr(int(current_bit, 2))
            current_bit = ""
            bit_count = 0

    video.release()

    return extracted_text

# 使用示例
video_file = "original_video.avi"  # 原始视频文件路径
hidden_text = "This is a hidden message!"  # 要隐藏的文本

# 隐写加密
encode_text_into_video(video_file, hidden_text)
print("隐藏文本已嵌入视频！")

# 隐写解密
extracted_text = extract_text_from_video(video_file)
print("提取的隐藏文本：", extracted_text)

请确保你已经安装了OpenCV库（可以通过`pip install opencv-python`进行安装）。此脚本将指定的文本隐藏在视频的LSB中，并从视频中提取隐藏的文本。

需要注意的是，这只是一个简单的LSB隐写示例，并且假设隐藏文本以ASCII字符形式嵌入视频的LSB中。实际应用中，可能需要更复杂的算法来加密和解密不同类型的隐写信息。