用python实现读取csv数据，并每50行保存第三、四、五、六、七列为一个mat文件

import pandas as pd
import numpy as np
import scipy.io as sio

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 每50行保存为一个mat文件
for i in range(0, len(df), 50):
data = df.iloc[i:i+50, 2:7].values
filename = 'data_'+str(i//50)+'.mat'
sio.savemat(filename, {'data': data})

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用python实现读取csv数，并每50行保存为一个mat文件

下面是一个实现读取csv并每50行保存为一个mat文件的Python脚本：

import csv
import numpy as np
from scipy.io import savemat

# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过表头
    next(reader)
    # 初始化mat文件计数器
    mat_count = 0
    # 初始化mat文件数据
    mat_data = []
    for i, row in enumerate(reader):
        # 将csv行数据转换为numpy数组
        row_data = np.array(row, dtype=np.float32)
        # 添加到mat文件数据中
        mat_data.append(row_data)
        # 每50行保存一次mat文件
        if (i+1) % 50 == 0:
            # 构造mat文件名
            mat_name = 'data_{}.mat'.format(mat_count)
            # 保存mat文件
            savemat(mat_name, {'data': np.array(mat_data)})
            # 清空mat文件数据
            mat_data = []
            # 更新mat文件计数器
            mat_count += 1
    # 保存最后一个mat文件
    if len(mat_data) > 0:
        mat_name = 'data_{}.mat'.format(mat_count)
        savemat(mat_name, {'data': np.array(mat_data)})

其中，`data.csv`为要读取的csv文件名，每50行数据将保存为一个名为`data_0.mat`、`data_1.mat`、`data_2.mat`等的mat文件。`savemat`函数用于将numpy数组保存为mat文件，保存的变量名为`data`。

写一段python代码，要求：读取csv文件，将文件的第3列到第12列的数据保存到data.mat文件，第16列数据保存到label.mat文件中

以下是符合要求的 Python 代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 提取指定列的数据
data_features = data.iloc[:, 2:12].values
data_label = data.iloc[:, 15:16].values

# 保存为 mat 文件
np.save('data.mat', data_features)
np.save('label.mat', data_label)

注：上述代码中，需将 `data.csv` 文件保存在当前工作目录中。此外，需要安装 `numpy` 和 `pandas` 库。