Month_Observation_Day == 1返回的是布尔数组，那我要怎么修改，才能把这个布尔数组用作knockout_day的索引

你可以直接将布尔数组作为索引，从`knockout_day`数组中取出对应位置上的值，生成新的数组`knockout_mday_overlock`。例如：

import numpy as np

# 假设 knockout_day 和 Month_Observation_Day 都是一维数组
knockout_day = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
Month_Observation_Day = np.array([1, 0, 1, 1, 0])

# 使用布尔索引生成新数组 knockout_mday_overlock
knockout_mday_overlock = knockout_day[Month_Observation_Day == 1]

print(knockout_mday_overlock)

输出结果为：

[10 30 40]

在上面的代码中，`knockout_day[Month_Observation_Day == 1]` 的意思是，使用布尔索引`Month_Observation_Day == 1`，生成一个布尔数组，表示对应位置上`Month_Observation_Day`中的值是否为 1。然后将布尔数组作为索引，从`knockout_day`数组中取出对应位置上的值，生成新的数组`knockout_mday_overlock`。