帮我用python写西安市2019-2022年的疫情代码分析

好的，以下是一个简单的代码示例，用于分析西安市2019-2022年的疫情数据：

# 导入所需的库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('xian_covid_data.csv')

# 将日期字符串转换为日期格式
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'], format='%Y-%m-%d')

# 按日期排序
data = data.sort_values('date')

# 绘制每月新增确诊病例数的趋势图
monthly_data = data.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='M')).sum()
plt.plot(monthly_data.index, monthly_data['new_confirmed'])
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('New Confirmed Cases')
plt.title('Monthly New Confirmed Cases in Xi\'an')
plt.show()

# 输出每月新增确诊病例数的统计信息
monthly_data['new_confirmed'].describe()

其中，`xian_covid_data.csv` 是包含西安市2019-2022年疫情数据的 CSV 文件，可以从相关机构或网站获取。以上代码会绘制每月新增确诊病例数的趋势图，并输出每月新增确诊病例数的统计信息。你可以根据自己的需求进行更改和扩展。