在python的编译环境中，现在有一个100行96列的dataframe表，我想让每一列的数乘以它当前的行号，怎么用代码表示

您可以使用以下代码来实现题目中的需求：

import pandas as pd

# 创建一个100行96列的DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 96)))

# 获取DataFrame的行索引
row_index = df.index

# 循环遍历每一列，并将每一列的数据与当前行号相乘
for col in df.columns:
    df[col] = df[col].mul(row_index)

这样，您就可以得到一个每一列数据都乘以了当前行号的DataFrame表。

相关问题

用lambda函数实现：在python的编译环境中，现在有一个100行96列的dataframe表，我想让每一列的数乘以它当前的行号

您可以使用lambda函数实现这个功能。下面是代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({i: [j*i for j in range(1,101)] for i in range(1,97)})

df = df.apply(lambda x: x * df.index.to_series(), axis=0)

上面的代码首先创建了一个名为"df"的dataframe表，其中每一列的数字是按照行号计算出来的。接着，使用`apply`方法和lambda函数对每一列进行操作，从而实现每一列的数乘以它当前的行号。

如果是拆分dataframe里的字符串呢 每行都有56个数字 挤在一列 我想分成56列

如果你有一个DataFrame，其中的每行都包含一个以空格分隔的56个数字的字符串，你可以使用split()函数将字符串拆分为一个数字列表，然后使用pandas库将该列表转换为56列的DataFrame。

以下是一个示例代码，演示了如何将每行包含56个数字的字符串拆分为56列：

import pandas as pd

# 示例DataFrame，每行包含以空格分隔的56个数字的字符串
df = pd.DataFrame({'numbers': ['1 2 3 4 5 ... 54 55 56', '1 2 3 4 5 ... 54 55 56', ...]})

# 将每行的数字字符串拆分为列表
df['numbers'] = df['numbers'].apply(lambda x: x.split())

# 将列表转换为56列的DataFrame
df = pd.DataFrame(df['numbers'].tolist(), columns=range(1, 57))

print(df)

运行这段代码后，将得到一个包含56列的DataFrame，每列包含一行中的一个数字。这里的示例DataFrame包含一个名为"numbers"的列，其中的每个元素是一个以空格分隔的56个数字的字符串。你可以根据你的实际需求替换为自己的DataFrame和列名。