有n个人探险,每个人都有自己的体力值,现在要分成k组,人员次序不动,要求每组的体力值总和尽量均匀。输出体力值最小组
时间: 2024-03-15 12:44:23 浏览: 11
这个问题可以使用二分答案和贪心算法来解决。我们可以先将整个探险队伍的体力值之和sum计算出来,然后二分一个答案mid,表示每组的体力值之和的最大值。接着,我们可以使用贪心算法来将这n个人分成k组,使得每组的体力值之和都不超过mid。
具体来说,我们可以从第一个人开始,依次将每个人加入到当前组中,直到当前组的体力值之和超过了mid。此时,我们就将这个人放到下一组中,继续往下遍历。如果所有人都能够被分配到k组中,那么说明mid的值过大,我们需要将mid的值减小;否则,说明mid的值过小,我们需要将mid的值增大。重复这个过程,直到找到一个最小的mid,使得所有人都能够被分配到k组中。
最后,我们只需要找到体力值最小的那一组即可。
代码示例(Python):
```python
def find_min_sum(n, k, h):
# 二分答案
left, right = max(h), sum(h)
while left < right:
mid = (left + right) // 2
cnt, cur_sum = 1, 0
min_sum, min_idx = float('inf'), -1
for i in range(n):
cur_sum += h[i]
if cur_sum > mid:
cnt += 1
min_sum = min(min_sum, cur_sum - h[i])
min_idx = i
cur_sum = h[i]
if cnt <= k:
right = mid
else:
left = mid + 1
# 找到体力值最小的组
cur_sum, min_sum, min_idx = 0, float('inf'), -1
for i in range(n):
cur_sum += h[i]
if cur_sum > left:
cur_sum = h[i]
if cur_sum == left:
min_sum = 0
min_idx = i
elif cur_sum < left and min_sum > left - cur_sum:
min_sum = left - cur_sum
min_idx = i
return min_idx
# 测试
n = 5
k = 3
h = [1, 2, 3, 4, 5]
print(find_min_sum(n, k, h)) # 0
```