python合并多个csv 文件

可以使用 Python 的 pandas 库来合并多个 CSV 文件。首先，你需要安装 pandas：

pip install pandas

然后，你可以使用 pandas 的 `read_csv()` 函数来读取 CSV 文件，并使用 `pandas.concat()` 函数将它们合并在一起。例如：

import pandas as pd

# 将所有 CSV 文件读入到一个列表中
filenames = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']
dfs = [pd.read_csv(f) for f in filenames]

# 合并所有文件
df = pd.concat(dfs)

# 将合并后的数据保存到新的 CSV 文件中
df.to_csv('combined.csv', index=False, encoding='utf-8')

在这段代码中，我们将所有 CSV 文件的文件名存储在一个列表中，然后使用列表推导式将所有文件读入到一个列表中。接下来，我们调用 `pandas.concat()` 将所有文件合并在一起，最后使用 `to_csv()` 函数将合并后的数据保存到新的 CSV 文件中。

你也可以使用 `pd.concat()` 函数的 `ignore_index` 参数来忽略合并后的数据中的索引：

df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

这样，合并后的数据中就不会包含原来每个 CSV 文件中的索引了。