如何把python 爬虫爬下来的txt 文件保存在excel 中？

可以使用Python中的pandas库将爬虫爬下来的txt文件保存在Excel中。

以下是实现的步骤：

1. 读取txt文件并将其转换为pandas DataFrame对象。

import pandas as pd

# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as file:
    data = file.readlines()

# 将数据转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['content'])

2. 将DataFrame对象保存为Excel文件。

# 保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

其中，`to_excel`方法中的`index=False`表示不保存行索引。如果需要保存行索引，可以将其设置为`True`。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as file:
    data = file.readlines()

# 将数据转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['content'])

# 保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

相关问题

python爬虫新浪微博并将其保存到excel文件中

好的，我可以为您提供相关的代码。请先确认您已经安装好了以下库：requests、beautifulsoup4、openpyxl。

接下来是代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook

# 登录微博并获取Cookie
def get_cookie(username, password):
    session = requests.session()
    login_url = 'https://passport.weibo.cn/signin/login'
    post_url = 'https://passport.weibo.cn/sso/login'
    session.headers.update({
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'})
    login_page = session.get(login_url)
    soup = BeautifulSoup(login_page.text, 'html.parser')
    vk = soup.find('input', {'name': 'vk'})['value']
    data = {
        'username': username,
        'password': password,
        'savestate': '1',
        'r': '',
        'ec': '0',
        'pagerefer': '',
        'entry': 'mweibo',
        'wentry': '',
        'loginfrom': '',
        'client_id': '',
        'code': '',
        'qq': '',
        'mainpageflag': '1',
        'hff': '',
        'hfp': '',
        'vt': '',
        'm': '',
        'mainpagewei': '',
        'authurl': '',
        'u': '',
        'vt3': '',
        'prelt': '',
        'returntype': '',
        'domain': '',
        'alt': '',
        'psp': '',
        'sr': '',
        's': '',
        'vm': '',
        'nonce': '',
        'su': '',
        'service': '',
        'servertime': '',
        'noncestr': '',
        'rsakv': '',
        'sp': '',
        'sr': '1920*1080',
        'encoding': 'UTF-8',
        'prelt': '194',
        'url': 'https://passport.weibo.cn/signin/welcome?entry=mweibo&r=https%3A%2F%2Fm.weibo.cn%2F'
    }
    post_data = {
        'username': username,
        'password': password,
        'savestate': '1',
        'ec': '0',
        'pagerefer': '',
        'entry': 'mweibo',
        'wentry': '',
        'loginfrom': '',
        'client_id': '',
        'code': '',
        'qq': '',
        'mainpageflag': '1',
        'hff': '',
        'hfp': '',
        'vt': '',
        'm': '',
        'mainpagewei': '',
        'authurl': '',
        'u': '',
        'vt3': '',
        'sid': '',
        'display': '',
        'withOfficalFlag': '0',
        'response_type': 'code',
        'appkey': '',
        'state': '',
        'redirect_uri': '',
        'uid': '',
        'scope': '',
        'isLoginSina': '',
        'from': '',
        'client_id': '',
        'code': '',
        'refresh_token': '',
        'checkToken': '',
        'verifyToken': '',
        'from': '',
        'switchLogin': '0',
        'action': 'submit',
        'withOfficalFlag': '0',
        'withOfficalAccount': '',
        'lang': '',
        'oauth2Callback': '',
        'rand': '0',
        'csrf_token': '',
        'vk': vk,
        'password_': ''
    }
    session.post(post_url, data=post_data)
    return session.cookies.get_dict()

# 获取微博数据
def get_weibo_data(cookie, keyword):
    session = requests.session()
    session.cookies.update(cookie)
    weibo_url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?type=all&queryVal=' + keyword + '&featurecode=20000320&luicode=10000011&lfid=106003type%3D1&title=' + keyword
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
        'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
        'Referer': weibo_url
    }
    response = session.get(weibo_url, headers=headers)
    data = response.json()
    cards = data['data']['cards']
    weibo_data = []
    for card in cards:
        if card['card_type'] == 9:
            mblog = card['mblog']
            weibo_id = mblog['id']
            text = mblog['text']
            reposts_count = mblog['reposts_count']
            comments_count = mblog['comments_count']
            attitudes_count = mblog['attitudes_count']
            created_at = mblog['created_at']
            user = mblog['user']
            screen_name = user['screen_name']
            verified = user['verified']
            followers_count = user['followers_count']
            follow_count = user['follow_count']
            weibo_data.append([weibo_id, text, reposts_count, comments_count, attitudes_count, created_at, screen_name, verified, followers_count, follow_count])
    return weibo_data

# 将数据保存到Excel文件
def save_to_excel(weibo_data, keyword):
    wb = Workbook()
    sheet = wb.active
    sheet.title = keyword
    sheet.append(['微博ID', '微博内容', '转发数', '评论数', '点赞数', '发布时间', '用户昵称', '是否认证', '粉丝数', '关注数'])
    for data in weibo_data:
        sheet.append(data)
    wb.save(keyword + '.xlsx')

if __name__ == '__main__':
    username = 'your_username'
    password = 'your_password'
    keyword = 'your_keyword'
    cookie = get_cookie(username, password)
    weibo_data = get_weibo_data(cookie, keyword)
    save_to_excel(weibo_data, keyword)

这个程序需要您输入您的微博账号和密码，以及您想要爬取的关键词。最后程序会在当前目录下生成一个以关键词命名的Excel文件，保存了爬取到的微博数据。

请注意：这个程序仅供学习和研究使用，请勿用于其他非法用途。

python爬虫微博热搜并写入excel文件保存

好的，这个问题可以分为以下几个步骤来实现：

1. 导入需要用到的库，包括 requests、BeautifulSoup、openpyxl。
2. 使用 requests 库向微博热搜页面发送 GET 请求，获取页面的 HTML 代码。
3. 使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 代码，获取热搜榜单的信息。
4. 使用 openpyxl 库创建一个 Excel 文件，并将热搜榜单的信息写入到文件中。

下面是代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook

# 1. 导入需要用到的库

# 2. 发送 GET 请求，获取页面的 HTML 代码
url = 'https://s.weibo.com/top/summary'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 3. 解析 HTML 代码，获取热搜榜单的信息
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table', class_='ptable')
rows = table.tbody.find_all('tr')

hot_searches = []
for row in rows:
    cells = row.find_all('td')
    rank = cells[0].text.strip()
    keyword = cells[1].text.strip()
    hot_degree = cells[2].text.strip()
    hot_searches.append([rank, keyword, hot_degree])

# 4. 创建一个 Excel 文件，并将热搜榜单的信息写入到文件中
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 写入表头
ws.append(['排名', '关键词', '热度'])

# 写入热搜榜单信息
for hot_search in hot_searches:
    ws.append(hot_search)

# 保存 Excel 文件
wb.save('hot_searches.xlsx')

以上代码会抓取微博热搜榜单的排名、关键词和热度，并将这些信息保存在一个 Excel 文件中。