基于python实现6路高斯光聚焦功能的代码
时间: 2024-02-11 16:06:52 浏览: 23
以下是基于Python实现6路高斯光聚焦功能的代码:
```python
import numpy as np
import cv2
# 定义高斯光聚焦函数
def gaussian_focus(image, sigma):
# 使用高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(image, (0, 0), sigma)
# 将原始图像减去模糊后的图像,得到高斯光聚焦的效果
result = cv2.addWeighted(image, 1.5, blur, -0.5, 0)
return result
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 定义聚焦区域
focus_regions = [
(100, 100, 50),
(200, 200, 50),
(300, 300, 50),
(400, 400, 50),
(500, 500, 50),
(600, 600, 50)
]
# 对每个聚焦区域进行高斯光聚焦
for region in focus_regions:
x, y, r = region
# 构造掩膜
mask = np.zeros_like(gray)
cv2.circle(mask, (x, y), r, 255, -1)
# 对掩膜内的区域进行高斯光聚焦
focus = gaussian_focus(gray, 30)
result = np.zeros_like(gray)
result[mask == 255] = focus[mask == 255]
# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`gaussian_focus`函数实现了高斯光聚焦的功能,`focus_regions`定义了聚焦区域,`for`循环对每个聚焦区域进行高斯光聚焦,并将结果显示出来。注意要安装`OpenCV`库才能运行该代码。
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