sorted_df = df.sort_values(['State', 'Population'], ascending=[True, False])将这段代码使用函数封装并注释

好的，以下是使用函数封装并注释的代码：

def sort_df(df, sort_by, ascending):
    """
    该函数用于对DataFrame进行排序，并返回排序后的DataFrame。

    Args:
        df: 需要排序的DataFrame。
        sort_by: 需要排序的列，可以是单个列名或列名组成的列表。
        ascending: 指定排序的顺序，可以是单个bool值或bool值组成的列表。

    Returns:
        排序后的DataFrame。
    """
    sorted_df = df.sort_values(sort_by, ascending=ascending)
    return sorted_df

使用方法如下：

sorted_df = sort_df(df, ['State', 'Population'], [True, False])

其中，`df`是需要排序的DataFrame，`['State', 'Population']`是需要排序的列，`[True, False]`是排序的顺序，分别表示按`State`列升序排列，再按`Population`列降序排列。函数返回排序后的DataFrame。