sorted_df = df.sort_values(['State', 'Population'], ascending=[True, False])将这段代码使用函数封装并注释
时间: 2024-01-21 14:04:18 浏览: 24
好的,以下是使用函数封装并注释的代码:
```python
def sort_df(df, sort_by, ascending):
"""
该函数用于对DataFrame进行排序,并返回排序后的DataFrame。
Args:
df: 需要排序的DataFrame。
sort_by: 需要排序的列,可以是单个列名或列名组成的列表。
ascending: 指定排序的顺序,可以是单个bool值或bool值组成的列表。
Returns:
排序后的DataFrame。
"""
sorted_df = df.sort_values(sort_by, ascending=ascending)
return sorted_df
```
使用方法如下:
```python
sorted_df = sort_df(df, ['State', 'Population'], [True, False])
```
其中,`df`是需要排序的DataFrame,`['State', 'Population']`是需要排序的列,`[True, False]`是排序的顺序,分别表示按`State`列升序排列,再按`Population`列降序排列。函数返回排序后的DataFrame。
相关问题
3.假如我们有名为df的Series类型的数据,但是df中的标签不是按顺序排列的,如果我们想要令df的标签按升序进行排列,我们不应 该用以下哪一代码? A.Sorted_df= df.sort_values() B.sorted_df= df.sort_values (ascending=False) C.sorted_df= df.sort_values (ascending=True) D.sorted_df= df.reindex()
正确答案是 B. sorted_df = df.sort_values(ascending=False)。
sort_values() 方法可以用来对 Series 或 DataFrame 中的数值进行排序,按照指定的排序方式进行排序,默认是按照升序排序。如果想要按照降序排序,应该将参数 `ascending` 设置为 `False`,而不是 `True`。因此,选项 B 中的代码是错误的。
正确的选项是 A、C 和 D,它们可以按照升序对 df 的标签进行排序。其中:
- A. Sorted_df = df.sort_values() 可以按照升序对 df 进行排序,返回一个新的按标签排序后的 Series;
- C. sorted_df = df.sort_values(ascending=True) 和 A 的效果相同,可以按照升序对 df 进行排序;
- D. sorted_df = df.reindex() 可以对 df 进行重新索引,如果不指定索引顺序,则会按照升序对标签进行排序。
二、多项选择题(共25题,每题有至少一个正确选项3.假如我们有名为df的Series类型的数据,但是df中的标签不是按顺序排列的,如果我们想要令df的标签按升序进行排列,我们不应 该用以下哪一代码? A.Sorted_df= df.sort_values () B.sorted_df= df.sort_values (ascending=False) C.sorted_df= df.sort_values (ascending=True) D.sorted_df= df.reindex()
正确答案是 B. `sorted_df = df.sort_values(ascending=False)`。
`sort_values()` 方法可以用来对 Series 或 DataFrame 中的数值进行排序,按照指定的排序方式进行排序,默认是按照升序排序。如果想要按照降序排序,应该将参数 `ascending` 设置为 `False`,而不是 `True`。因此,选项 B 中的代码是错误的。
正确的选项是 A、C 和 D,它们可以按照升序对 df 的标签进行排序。其中:
- A. `sorted_df = df.sort_values()` 可以按照升序对 df 进行排序,返回一个新的按标签排序后的 Series;
- C. `sorted_df = df.sort_values(ascending=True)` 和 A 的效果相同,可以按照升序对 df 进行排序;
- D. `sorted_df = df.reindex()` 可以对 df 进行重新索引,如果不指定索引顺序,则会按照升序对标签进行排序。