sorted_df = df.sort_values(['State', 'Population'], ascending=[True, False])将这段代码封装起来并注释

以下是将代码封装并添加注释的示例：

import pandas as pd

def sort_dataframe(df, by_columns, ascending_values):
    """
    对 Pandas dataframe 按照指定列进行排序，并返回排序后的 dataframe。

    Args:
        df: Pandas dataframe，需要排序的数据。
        by_columns: list，指定按照哪些列进行排序，可以指定多个列。
        ascending_values: list，指定每个排序列对应的排序方式，True 表示升序，False 表示降序，需要与 by_columns 对应。

    Returns:
        Pandas dataframe，排序后的数据。

    Raises:
        无异常。

    Example：
        df = pd.read_csv('data.csv')
        sorted_df = sort_dataframe(df, ['State', 'Population'], [True, False])
    """
    # 按照指定列进行排序
    sorted_df = df.sort_values(by=by_columns, ascending=ascending_values)

    return sorted_df

在上述代码中，`df` 参数是需要排序的 Pandas dataframe，`by_columns` 参数指定了按照哪些列进行排序，可以指定多个列。`ascending_values` 参数指定了每个排序列对应的排序方式，True 表示升序，False 表示降序，需要与 by_columns 对应。

函数中的注释描述了函数的输入、输出、异常情况等信息，方便其他人使用和理解。