ca3 = reshape(ca3, size(ca2, 1) * 2, size(ca2, 2) * 2);什么意思
时间: 2024-04-29 17:19:40 浏览: 88
这行代码的作用是将 `ca3` 变量的形状(shape)变成 `(size(ca2, 1) * 2, size(ca2, 2) * 2)`,即将 `ca3` 的行数和列数都扩大两倍。`size(ca2, 1)` 和 `size(ca2, 2)` 分别表示 `ca2` 的行数和列数。`reshape` 函数可以改变矩阵或数组的形状,保持元素数量不变。在这个例子中,`ca3` 被重新组织成了一个两倍大小的矩阵,以便进行后续处理。
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global cover_object; global watermark_en; global CWI; %将水印变成单行矩阵1*4096 w=reshape(watermark_en,1,64*64); Z=cover_object; Z_uint8=uint8(Z); %嵌入水印过程 %一次小波变换 s=double(Z_uint8); [cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2(s,'haar'); [cA2,cH2,cV2,cD2]=dwt2(cA1,'haar'); num = size(cA2,1) * size(cA2,2); %将矩阵输出向量 cd222=MZigZag(cA2,num); %cd222=reshape(cA2,[4096,1]); %生成1*4096全零矩阵 ff=zeros(1,4096); for i=1:4096 m=round(cd222(i)/30); %t=cd222(i)-m*30; %LL大于零,水印为1 奇数加了30 if cd222(i)>=0&w(i)==1 if mod(m,2)==0 ff(i)=m*30; else ff(i)=m*30+30; end end %LL > 零,水印=0 偶数加了30 if cd222(i)>=0&w(i)==0 if mod(m,2)==0 ff(i)=m*30+30; else ff(i)=m*30; end end %LL < 零,水印=1 奇数加了30 if cd222(i)<0&w(i)==1 if mod(m,2)==0 ff(i)=m*30; else ff(i)=m*30+30; end end %LL < 零,水印=0 偶数加了30 if cd222(i)<0&w(i)==0 if mod(m,2)==0 ff(i)=m*30+30; else ff(i)=m*30; end end end dd=invzigzag(ff); cax1=idwt2(dd,cH2,cV2,cD2,'haar'); water=idwt2(cax1,cH1,cV1,cD1,'haar'); CWI=uint8(water); psnr=PSNR(Z,water) cq=CQ(Z,water) axes(handles.axes3); imshow(CWI); title('含水印信息的载体图像'); global CWI;
这段代码是一个嵌入水印的过程,主要涉及小波变换、Zigzag编码、水印嵌入和逆Zigzag解码等步骤。其中,将水印转换成1*4096的矩阵,通过Zigzag编码转换成1*64*64的矩阵,并且基于小波变换将载体图像进行分解,然后将水印信息嵌入到LL分量中,最后通过逆小波变换得到含水印信息的载体图像。其中,PSNR和CQ用于评估嵌入水印后的图像质量。
clear X = imread('wgxy.jpg'); I = rgb2gray(X); imshow(I); I=double(I); subplot(231); imshow(I,[]); title('原始图像'); axis square; disp('压缩前图像大小字节'); whos('I'); [c,s] = wavedec2(I,3,'bior3.7'); ca1 = appcoef2(c,s,'bior3.7',1); ch1 = detcoef2('h',c,s,1); cv1 = detcoef2('v',c,s,1); cd1 = detcoef2('d',c,s,1); a1 = wrcoef2('a',c,s,'bior3.7',1); h1 = wrcoef2('h',c,s,'bior3.7',1); v1 = wrcoef2('v',c,s,'bior3.7',1); d1 = wrcoef2('d',c,s,'bior3.7',1); c1=[a1,h1;v1,d1]; subplot(232); imshow(c1,[]); axis square; title('分解后低频和高频信息'); ca1 = appcoef2(c,s,'bior3.7',1); ca1 = wcodemat(ca1,500,'mat',0); a11 = wrcoef2('a',c,s,'bior3.7',1); subplot(233); imshow(a11,[]); axis square; title('第一次压缩图像'); disp('第一次压缩图像字节大小'); whos('ca1'); subplot(234); ca2 = appcoef2(c,s,'bior3.7',2); ca2 = wcodemat(ca2,500,'mat',0); a22 = wrcoef2('a',c,s,'bior3.7',2); imshow(a22,[]); axis square; title('第二次压缩图像'); disp('第二次压缩图像字节大小'); whos('ca2'); subplot(235); ca3 = appcoef2(c,s,'bior3.7',3); ca3 = wcodemat(ca3,500,'mat',0); a33 = wrcoef2('a',c,s,'bior3.7',3); imshow(a33,[]); axis square; title('第三次压缩图像'); disp('第三次压缩图像字节大小'); whos('ca3');分别把三次压缩图像依次还原
好的,这是一个基于MATLAB的图像压缩程序。以下是代码解释和还原部分的代码:
代码解释:
1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 将图像转换为 double 类型。
3. 对图像进行三级小波分解,使用 bior3.7小波。
4. 提取出分解系数中的低频和高频信息。
5. 对低频信息进行压缩,并将其还原为图像。
6. 对高频信息进行三次压缩,并将每次压缩后的图像还原。
7. 绘制压缩前的原始图像、分解后的低频和高频信息图像以及每次压缩后的图像。
8. 显示每个压缩图像的字节大小。
还原部分的代码:
% 还原第一次压缩图像
ca1 = waverec2(ca1, s, 'bior3.7');
subplot(236);
imshow(ca1, []);
axis square;
title('第一次压缩图像还原');
% 还原第二次压缩图像
ca2 = waverec2([ca1(:); ch1(:); cv1(:); cd1(:)], s, 'bior3.7');
ca2 = reshape(ca2, size(ca1, 1) * 2, size(ca1, 2) * 2);
subplot(231);
imshow(ca2, []);
axis square;
title('第二次压缩图像还原');
% 还原第三次压缩图像
ca3 = waverec2([ca2(:); ch1(:); cv1(:); cd1(:)], s, 'bior3.7');
ca3 = reshape(ca3, size(ca2, 1) * 2, size(ca2, 2) * 2);
subplot(232);
imshow(ca3, []);
axis square;
title('第三次压缩图像还原');