请编写一个函数 binomial(),实现以下功能:接受一个整型参数n,一个整型参数k以及一个浮点型参数p,使用如下公公式,计算投掷n次有偏硬币(正面的概率为p)获得正好k次正面的概率: f(k,n,p)=p**k[(1-p)**(n-k)]n!/(k!(n-k)!) 提示:从命令行接收参数n和p,并检测所有k(取值范围为0到n)的总和近似为1。
时间: 2024-02-03 20:15:12 浏览: 97
简单硬币投掷试验的计算机模拟
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以下是实现binomial()函数的代码:
```python
import math
import sys
def binomial(n, k, p):
f = math.factorial(n) / (math.factorial(k) * math.factorial(n - k))
return f * p ** k * (1 - p) ** (n - k)
if __name__ == '__main__':
# 从命令行接收参数n和p
try:
n = int(sys.argv[1])
p = float(sys.argv[2])
except (IndexError, ValueError):
print("Usage: python binomial.py n p")
sys.exit(1)
# 检测所有k(取值范围为0到n)的总和近似为1
total = 0
for k in range(n + 1):
total += binomial(n, k, p)
if abs(total - 1) > 0.0001:
print("Error: The sum of all probabilities is not close to 1.")
sys.exit(1)
# 计算投掷n次有偏硬币(正面的概率为p)获得正好k次正面的概率
for k in range(n + 1):
prob = binomial(n, k, p)
print("P(X={}) = {}".format(k, prob))
```
我们首先导入了math模块,以便使用阶乘函数。然后定义了binomial()函数,它接受三个参数n、k和p,并计算投掷n次有偏硬币获得正好k次正面的概率。我们使用了公式f(k,n,p)=p**k[(1-p)**(n-k)]n!/(k!(n-k)!)来计算概率,并将结果返回。
在main()函数中,我们从命令行接收了参数n和p,并使用for循环计算了所有k(取值范围为0到n)的概率之和。如果其与1的差值大于0.0001,我们会打印错误信息并退出程序。
最后,我们再次使用for循环打印了每个k对应的概率。
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