用c语言写32位的卷积
时间: 2023-08-21 20:02:37 浏览: 38
下面是一个使用C语言实现的32位卷积函数的示例代码:
```c
void convolution(int *input, int *kernel, int *output, int input_size, int kernel_size)
{
int i, j, k;
for (i = 0; i < input_size - kernel_size + 1; i++) {
output[i] = 0;
for (j = 0; j < kernel_size; j++) {
k = i + j;
output[i] += input[k] * kernel[j];
}
}
}
```
这个函数接受4个参数,分别是输入数据数组、卷积核数组、输出数据数组、输入数据的大小和卷积核的大小。函数使用两个嵌套的循环来实现卷积操作:外层循环遍历输入数据的每个元素,内层循环对于每个元素,遍历卷积核中的每个元素,将两者相乘并累加到输出数组的相应元素中。这个示例代码只实现了一维的卷积操作,如果需要进行二维卷积,需要在函数中增加相应的代码。
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使用C语言 写一个卷积
好的,下面是使用C语言写一个简单的卷积的代码:
```c
#include <stdio.h>
#define ROW 3 // 输入矩阵的行数
#define COL 3 // 输入矩阵的列数
#define KERNEL_SIZE 3 // 卷积核的大小
int main()
{
int input[ROW][COL] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; // 输入矩阵
int kernel[KERNEL_SIZE][KERNEL_SIZE] = {{1, 0, 1}, {0, 1, 0}, {1, 0, 1}}; // 卷积核
int output[ROW-KERNEL_SIZE+1][COL-KERNEL_SIZE+1]; // 输出矩阵
// 对于每一个输出位置
for (int r = 0; r < ROW-KERNEL_SIZE+1; r++) {
for (int c = 0; c < COL-KERNEL_SIZE+1; c++) {
int sum = 0;
// 对于每一个卷积核元素
for (int kr = 0; kr < KERNEL_SIZE; kr++) {
for (int kc = 0; kc < KERNEL_SIZE; kc++) {
sum += input[r+kr][c+kc] * kernel[kr][kc]; // 逐个相乘并累加
}
}
output[r][c] = sum; // 将累加结果赋值给输出矩阵对应位置
}
}
// 打印输出矩阵
for (int r = 0; r < ROW-KERNEL_SIZE+1; r++) {
for (int c = 0; c < COL-KERNEL_SIZE+1; c++) {
printf("%d ", output[r][c]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
这段代码实现了一个 $3 \times 3$ 的输入矩阵和一个 $3 \times 3$ 的卷积核的卷积,并打印出了输出矩阵。你可以根据需要修改输入矩阵、卷积核和输出矩阵的大小。
用C语言写一个卷积的计算代码
你好,以下是用C语言写一个卷积的计算代码的示例:
```c
#include <stdio.h>
#define ROWS 3
#define COLS 3
int main() {
int image[5][5] = {
{1, 2, 3, 4, 5},
{6, 7, 8, 9, 10},
{11, 12, 13, 14, 15},
{16, 17, 18, 19, 20},
{21, 22, 23, 24, 25}
};
int kernel[ROWS][COLS] = {
{1, , -1},
{2, , -2},
{1, , -1}
};
int result[3][3] = {};
for (int i = 1; i < 4; i++) {
for (int j = 1; j < 4; j++) {
for (int k = ; k < ROWS; k++) {
for (int l = ; l < COLS; l++) {
result[i-1][j-1] += image[i+k-2][j+l-2] * kernel[k][l];
}
}
}
}
for (int i = ; i < 3; i++) {
for (int j = ; j < 3; j++) {
printf("%d ", result[i][j]);
}
printf("\n");
}
return ;
}
```
这段代码实现了一个简单的卷积计算,将一个 5x5 的图像和一个 3x3 的卷积核进行卷积,输出一个 3x3 的结果矩阵。