以下是利用hough变换，通过查找图片中的圆和线，matlab编程实现DM二维码的转正，定位，及将二维码内容转换为01矩阵的步骤：

步骤如下：

1. 读入待处理的图片并进行灰度化和二值化处理。
2. 利用Hough变换检测出图片中的圆和直线，包括二维码的定位标识图案。
3. 根据定位标识图案确定二维码的位置和朝向。
4. 对于二维码中的每个模块，计算出其黑白比例，根据阈值判断该模块为0或1，转化为01矩阵。
5. 输出转换后的01矩阵，即为二维码的内容。

具体的Matlab代码实现可以参考以下示例：

% 读入待处理的图片并进行灰度化和二值化处理
img = imread('DMcode.jpg');
img_gray = rgb2gray(img);
img_bw = imbinarize(img_gray);

% 利用Hough变换检测出图片中的圆和直线
[centers, radii] = imfindcircles(img_bw, [10 20]);
lines = houghlines(img_bw);

% 根据定位标识图案确定二维码的位置和朝向
% 这里假设定位标识图案为四个相互垂直的线段，可以通过计算
% 相邻线段的交点位置来确定二维码的位置和朝向
% ...

% 对于二维码中的每个模块，计算出其黑白比例，根据阈值判断该
% 模块为0或1，转化为01矩阵
% 这里假设二维码是一个N×N的正方形矩阵，每个模块的大小为
% M×M，可以通过将图片按照M×M的大小分割成N×N个小块，对每个
% 小块进行黑白比例计算和阈值判断，得到01矩阵
N = 21; % 二维码矩阵大小
M = 6; % 每个模块大小
code = zeros(N, N);
for i = 1:N
    for j = 1:N
        % 计算第(i,j)个小块的黑白比例
        x = (i-1)*M + 1;
        y = (j-1)*M + 1;
        block = img_bw(x:x+M-1, y:y+M-1);
        black_ratio = sum(block(:) == 0) / M^2;
        % 根据阈值判断该模块为0或1，并存储在01矩阵中
        if black_ratio > 0.5
            code(i, j) = 1;
        end
    end
end

% 输出转换后的01矩阵，即为二维码的内容
disp(code);

需要注意的是，以上代码只是一个简单示例，实际应用中还需要针对具体的二维码类型和应用场景进行相应的修改和优化。