cv::Rect ROI[2]

This code declares an array called ROI of type cv::Rect with a size of 2. Each element in the array represents a region of interest (ROI) defined by a rectangle with four integer coordinates (x, y, width, height) from the OpenCV library. The ROI can be used to select a specific area of an image or video frame for further processing or analysis.

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int m_nHeight = 4352, m_nWidth = 4352, m_nCutCols = 25, m_nCutRows = 25; uchar *m_pDefectMap = new uchar[m_nHeight * m_nWidth]; memset(m_pDefectMap, m_nHeight * m_nWidth * sizeof(uchar)); cv::Mat labels, centroids, stats; cv::Mat matDefectMap = cv::Mat(m_nHeight, m_nWidth, CV_8UC1, m_pDefectMap); cv::Mat roi = matDefectMap(cv::Rect(m_nCutCols, m_nCutRows, m_nWidth - 2 * m_nCutCols, m_nHeight - 2 * m_nCutRows)); cv::Mat dst = cv::Mat(cv::Size(roi.cols + 2, roi.rows + 2), CV_8UC1, cv::Scalar(0)); cv::copyMakeBorder(roi, dst, 1, 1, 1, 1, cv::BORDER_REFLECT_101);填充类型无效

根据您提供的代码，我注意到您在使用cv::copyMakeBorder函数时设置了填充类型为cv::BORDER_REFLECT_101，但您认为填充类型无效。

可能的原因是，您传递给cv::copyMakeBorder函数的输入图像roi的数据类型是CV_8UC1，即单通道8位无符号整数图像。然而，根据您的代码，您创建的输出图像dst的数据类型也是CV_8UC1。这意味着您尝试将单通道图像roi复制到单通道图像dst中，因此无论您设置任何填充类型，结果都将是相同的。

要解决这个问题，您可以尝试创建一个多通道图像作为输出图像dst，以便能够正确应用填充类型。例如，您可以使用以下代码创建一个三通道图像：

cv::Mat dst = cv::Mat(cv::Size(roi.cols + 2, roi.rows + 2), CV_8UC3, cv::Scalar(0));

然后，您可以使用cv::copyMakeBorder函数将单通道图像roi复制到三通道图像dst中，并指定所需的填充类型。

希望这可以解决您的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

for (auto& rect : pos_map) { cv::Mat roi = img(rect.first).clone(); cv::resize(roi, roi, cv::Size(hog.width, hog.height)); std::vector<float> descriptor; hog.compute(roi, descriptor); vectorX.push_back(descriptor); vectorY.push_back(1); }

这段代码使用了 OpenCV 库中的 HOG 特征提取器，对图像中的一些矩形区域进行了特征提取，并将提取的特征保存在 `vectorX` 中。具体来说，代码先遍历了 `pos_map` 中的所有矩形区域，然后对每个矩形区域进行如下操作：

1. 从原图像 `img` 中提取出该矩形区域的图像 `roi`。
2. 将 `roi` 调整为指定大小，即 `hog.width` 和 `hog.height`。
3. 使用 HOG 特征提取器 `hog` 对 `roi` 进行特征提取，得到该矩形区域的特征向量 `descriptor`。
4. 将 `descriptor` 加入到 `vectorX` 中，同时将一个标签 `1` 加入到 `vectorY` 中。

这段代码可能是用于训练一个目标检测器或分类器的数据集，其中 `pos_map` 可能是已经标注好的一些正样本区域的矩形框。