X_train, X_valid, y_train, y_valid = train_test_split(X, y, test_size = 0.3),test_size = 0.3是什么意思?怎么设置才好
时间: 2023-10-30 21:41:46 浏览: 31
这行代码使用了 Scikit-learn 库中的 train_test_split 函数,用于将数据集拆分成训练集和验证集。其中,test_size = 0.3 表示将数据集中 30% 的数据划分为验证集,而剩下的 70% 数据作为训练集。
test_size 参数的设置需要根据具体情况来决定。一般来说,如果数据集比较大,可以适当减小验证集的比例,例如 test_size = 0.2 或 test_size = 0.1。而如果数据集比较小,则需要增加验证集的比例,以充分利用数据集来验证模型的性能,例如 test_size = 0.4 或 test_size = 0.5。此外,还需要考虑到数据集中不同类别的分布情况,以保证训练集和验证集中的类别分布大致相同。
相关问题
datasets_train, datasets_valid = train_test_split(datasets_train, random_state=42, test_size=0.25)
train_test_split是一个常用的函数,用于将数据集划分为训练集和验证集。它的作用是为了在模型训练过程中评估模型的性能。
在你提供的代码中,datasets_train是原始数据集,train_test_split函数将其划分为两部分:datasets_train和datasets_valid。其中,datasets_train是划分后的训练集,而datasets_valid是划分后的验证集。
具体划分方式如下:
- random_state=42表示设置随机种子为42,保证每次划分结果一致。
- test_size=0.25表示将原始数据集划分为训练集和验证集时,验证集占总数据集的比例为0.25,即25%。
这样划分后,datasets_train将包含75%的数据用于模型的训练,而datasets_valid将包含25%的数据用于模型的验证。
def split_data(): test_size = float(entry.get()) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=test_size, random_state=0) return X_train, X_test, y_train, y_test X_train, X_test, y_train, y_test = split_data() # 在函数外部调用split_data函数并保存返回值到全局变量中报错could not convert string to float:
这个错误通常是因为`entry.get()`返回的字符串不能被转换为浮点数。你可以检查一下`entry.get()`返回的具体内容是否为一个有效的浮点数,例如:
```
test_size_str = entry.get()
print(test_size_str)
test_size = float(test_size_str)
```
如果`entry.get()`返回的不是一个浮点数的字符串,你需要确保用户输入的是一个有效的浮点数,或者你可以添加一些异常处理代码来处理这种情况,例如:
```
try:
test_size = float(entry.get())
except ValueError:
print("Invalid input, please enter a valid float number.")
```
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