编写一个具有以下要求的程序： 1.使用5x5布尔二维数组来表示需要遍历的图的连通性。 2.使用深度优先算法遍历图形。 3.使用广度优先算法遍历图。 4.根据图的连通性，合理选择遍历的起始位置

好的，我明白了你的要求。下面是一个 Python 程序，它可以实现你的要求：

import queue

# 定义5x5的布尔二维数组表示需要遍历的图的连通性
graph = [[False, True, False, False, True],
         [True, False, True, False, False],
         [False, True, False, True, False],
         [False, False, True, False, True],
         [True, False, False, True, False]]

# 定义深度优先搜索算法
def dfs(graph, visited, node):
    visited.add(node)
    print(node)
    for i in range(len(graph)):
        if graph[node][i] and i not in visited:
            dfs(graph, visited, i)

# 定义广度优先搜索算法
def bfs(graph, visited, node):
    q = queue.Queue()
    q.put(node)
    visited.add(node)
    while not q.empty():
        node = q.get()
        print(node)
        for i in range(len(graph)):
            if graph[node][i] and i not in visited:
                q.put(i)
                visited.add(i)

# 根据图的连通性，选择遍历的起始位置
start_node = 0
while True:
    connected = False
    for i in range(len(graph)):
        if graph[start_node][i]:
            connected = True
            break
    if connected:
        break
    start_node += 1

# 使用深度优先算法遍历图形
print("深度优先遍历:")
visited = set()
dfs(graph, visited, start_node)

# 使用广度优先算法遍历图形
print("广度优先遍历:")
visited = set()
bfs(graph, visited, start_node)

这个程序首先定义了一个5x5的布尔二维数组表示需要遍历的图的连通性。然后，它定义了深度优先搜索算法和广度优先搜索算法来遍历图形。最后，根据图的连通性，选择一个起始位置来遍历图。

程序的输出如下：

深度优先遍历:
0
1
2
3
4
广度优先遍历:
0
1
4
2
3

这说明程序可以正常工作，并且可以实现你的要求。