按照下列要求编写一个程序: 1. 使用5x5布尔二维数组来表示需要遍历的图的连通性。 2. 使用深度优先算法遍历图。 3.使用广度优先算法遍历图。 4. 根据图的连通性合理选择遍历的起始位置。

好的，我会尽力回答你的问题。首先，我需要明确你要求的是一个程序，还是一个函数。如果是一个程序，需要指定程序的编程语言；如果是一个函数，需要指定函数的输入和输出，以及编程语言。接下来，我将以 Python 语言为例，给出一个能够满足你要求的程序。

# 定义要遍历的图的连通性
graph = [[False, True, False, True, False],
         [True, False, True, False, False],
         [False, True, False, True, True],
         [True, False, True, False, False],
         [False, False, True, False, False]]

# 深度优先遍历
def dfs(graph, visited, start):
    visited[start] = True
    print(start, end=' ')
    for i in range(len(graph)):
        if graph[start][i] and not visited[i]:
            dfs(graph, visited, i)

# 广度优先遍历
def bfs(graph, visited, start):
    queue = []
    visited[start] = True
    queue.append(start)
    while queue:
        s = queue.pop(0)
        print(s, end=' ')
        for i in range(len(graph)):
            if graph[s][i] and not visited[i]:
                visited[i] = True
                queue.append(i)

# 根据连通性选择遍历起始位置
def choose_start(graph):
    for i in range(len(graph)):
        for j in range(len(graph)):
            if graph[i][j]:
                return i
    return -1

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    # 初始化 visited 数组
    visited = [False] * len(graph)

    # 根据连通性选择遍历起始位置
    start = choose_start(graph)

    # 深度优先遍历
    print('Depth First Traversal:')
    dfs(graph, visited, start)
    print()

    # 重新初始化 visited 数组
    visited = [False] * len(graph)

    # 广度优先遍历
    print('Breadth First Traversal:')
    bfs(graph, visited, start)
    print()

程序中定义了一个 5x5 的布尔二维数组 graph，表示要遍历的图的连通性。程序实现了两个函数，分别是深度优先遍历函数 dfs 和广度优先遍历函数 bfs。根据图的连通性，程序还实现了一个函数 choose_start，用来选择遍历的起始位置。最后，程序在主函数中调用了 dfs 和 bfs 函数，并在控制台输出遍历结果。

需要注意的是，程序中的遍历算法是针对无权图的，如果需要针对带权图实现遍历算法，需要对算法进行相应修改。