编写具有以下要求的程序： 1. 使用 5x5 布尔二维数组来表示需要遍历的图形的连通性。 2. 使用深度优先算法遍历图形。 3. 使用广度优先算法遍历图形。 4、根据图的连通性合理选择遍历的起始位置。

好的，我明白了你的要求。以下是一个示例程序，它使用5x5的布尔二维数组来表示需要遍历的图形的连通性，并分别使用深度优先算法和广度优先算法遍历图形。

graph = [[False, True, True, False, False],
         [True, False, True, True, False],
         [True, True, False, False, True],
         [False, True, False, False, False],
         [False, False, True, False, False]]

# 深度优先遍历
def dfs(graph, v, visited):
    visited[v] = True
    for i, val in enumerate(graph[v]):
        if val and not visited[i]:
            dfs(graph, i, visited)

visited = [False] * len(graph)
for i, val in enumerate(visited):
    if not val:
        dfs(graph, i, visited)

# 广度优先遍历
def bfs(graph, start):
    visited = [False] * len(graph)
    queue = [start]
    visited[start] = True
    while queue:
        v = queue.pop(0)
        for i, val in enumerate(graph[v]):
            if val and not visited[i]:
                visited[i] = True
                queue.append(i)

# 根据图的连通性合理选择遍历的起始位置
start = 0
for i, row in enumerate(graph):
    if True in row:
        start = i
        break

dfs_visited = [False] * len(graph)
dfs(graph, start, dfs_visited)

bfs_visited = [False] * len(graph)
bfs(graph, start, bfs_visited)

在这个示例程序中，我们使用了一个5x5的布尔二维数组来表示需要遍历的图形的连通性。然后，我们实现了深度优先遍历和广度优先遍历算法来遍历图形。最后，我们根据图的连通性合理选择了遍历的起始位置，并使用两种算法遍历了整个图形。