a) 创建一个结构如上图所示的DataFrame对象。 b) 将birthdate的类型变为日期时间型，格式为1994-03-02。 c) 添加一个新的年龄列age，根据birthdate获取其年龄填充到age列。 d) 新增一列jidu获取季度信息。

a) 可以使用以下代码创建DataFrame对象：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male', 'Female'],
        'birthdate': ['1992-05-17', '1991-08-10', '1994-01-23', '1993-11-05', '1995-02-14'],
        'salary': [5000, 7000, 6000, 8000, 5500]}

df = pd.DataFrame(data)

b) 可以使用以下代码将birthdate的类型变为日期时间型：

df['birthdate'] = pd.to_datetime(df['birthdate'], format='%Y-%m-%d')

c) 可以使用以下代码添加一个新的年龄列age：

from datetime import date

today = date.today()

df['age'] = df['birthdate'].apply(lambda x: today.year - x.year - ((today.month, today.day) < (x.month, x.day)))

d) 可以使用以下代码新增一列jidu获取季度信息：

df['jidu'] = df['birthdate'].dt.quarter

最终得到的DataFrame对象如下：

       name  gender  birthdate  salary  age  jidu
0     Alice  Female 1992-05-17    5000   29     2
1       Bob    Male 1991-08-10    7000   30     3
2   Charlie    Male 1994-01-23    6000   27     1
3     David    Male 1993-11-05    28     27     4
4     Emily  Female 1995-02-14    5500   26     1