Python怎么绘制Excel中数据的96点时箱线图的代码

您可以使用Python中的matplotlib库来绘制Excel数据的96点箱线图。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取数据
data = df['column_name'].values

# 绘制96点时箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, whis=(2.5, 97.5), notch=True, sym='o')
ax.set_title('96点时箱线图')
ax.set_ylabel('数据值')

# 显示图像
plt.show()

请将“your_excel_file.xlsx”替换为您的Excel数据文件的路径和名称，将“column_name”替换为包含要绘制的数据的列名称。此代码将绘制带有95%置信区间并有缺口和标记的96点箱线图。