1只袋鼠要从河这边跳到河对岸,河很宽,但是河中间打了很多桩子,每隔一米就有一每个桩子上有一个弹簧,袋鼠跳到弹簧上就可以跳的更远。每个弹簧力值不同,用一个数字代表它的力量,如果弹簧的力量为5,就表示袋鼠下一跳最多能够跳5米, 如果为0,就表示会陷进去无法继续跳跃。河流一共n米宽,袋鼠初始在第一个弹簧上面, 若跳到最后一个弹簧就算过河了,给定每个弹簧的力量,求袋鼠最少需要多少跳能够到达对岸.如果无法到达,输出-1. 输入描述:输入分两行,第1行是数组长度n(1≤n≤1OOOO),第2行是每一项的值.用空格分隔。。 输出描述:输出最少的跳数,若无法到达输出-1。v语言
时间: 2024-03-09 09:48:00 浏览: 83
原创 多维记忆矩阵系统 V4.1 正式版.xlsx 千桩 万桩 无限桩子 记忆宫殿
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以下是使用V语言实现袋鼠过河问题的代码:
```v
fn can_cross(stones []int, k int) int {
n := len(stones)
dp := [n]int{0} // 初始化动态规划数组
for i := 1; i < n; i++ {
dp[i] = -1 // 初始化为-1,表示无法到达
for j := i - 1; j >= 0 && i - j <= k; j-- {
if stones[i] - stones[j] > k {
break // 超出跳跃范围
}
if dp[j] != -1 && (dp[i] == -1 || dp[j] + 1 < dp[i]) {
dp[i] = dp[j] + 1 // 更新最小跳数
}
}
}
return dp[n-1]
}
fn main() {
stones := [8]int{0, 4, 2, 0, 0, 2, 1, 4} // 测试数据
k := 3
result := can_cross(stones, k)
if result == -1 {
println("无法到达")
} else {
println("最少需要", result, "跳")
}
}
```
在这个例子中,我们使用一个一维数组dp来记录动态规划状态,其中dp[i]表示袋鼠跳到第i个弹簧所需的最小跳数。我们先将dp[0]初始化为0,表示袋鼠在第一个弹簧上时,需要0次跳跃。
接下来,我们利用两重循环遍历所有可能的情况。第一重循环枚举所有的弹簧,第二重循环枚举可以跳跃的弹簧。如果从第j个弹簧跳到第i个弹簧需要的力量不超过k,那么我们就可以通过状态转移方程来更新dp[i]的值。最后,如果dp[n-1]的值为-1,那么就表示袋鼠无法到达对岸,否则就表示袋鼠需要dp[n-1]次跳跃才能到达对岸。
注意,在状态转移方程中,我们需要判断dp[j]的值是否为-1,以及更新dp[i]的值是否比之前计算出来的最小跳数更小。另外,如果从第j个弹簧跳到第i个弹簧需要的力量超出了范围,那么我们就可以直接退出第二重循环,因为跳跃的弹簧个数已经达到了最大值。
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