一只袋鼠要从河这边跳到河对岸，河很宽，但是河中间打了很多桩子，每隔一米就有一个，每个桩子上有一个弹簧，袋鼠跳到弹簧上就可以跳的更远。每个弹簧力量不同，用一个数字代表它的力量，如果弹簧的力量为5，就表示袋鼠下一跳最多能够跳5米，如果为0，就表示会陷进去无法继续跳跃。河流一共n米宽，袋鼠初始在第一个弹簧上面，若跳到最后一个弹簧就算过河了，给定每个弹簧的力量，求袋鼠最少需要多少跳能够到达对岸，如果无法到达，输入-1。

这是一个经典的动态规划问题。我们可以使用一个一维数组dp来记录袋鼠跳到每个弹簧上最少需要的跳跃次数。dp[i]表示袋鼠跳到第i个弹簧上最少需要的跳跃次数。

根据题目要求，如果某个弹簧的力量为0，那么袋鼠无法跳到该弹簧上，即dp[i]为无穷大（或者一个足够大的数）。如果某个弹簧的力量为x，那么袋鼠可以从dp[i-x]这个弹簧跳过来，所以dp[i] = min(dp[i], dp[i-x]+1)。

最终的答案就是dp[n]，如果dp[n]无穷大则表示无法到达对岸，输出-1。

以下是示例代码（假设力量数组为strengths）：

int n = strengths.length;
int[] dp = new int[n];
Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
    for (int j = 1; j <= strengths[i] && i - j >= 0; j++) {
        dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i-j]+1);
    }
}
if (dp[n-1] == Integer.MAX_VALUE) {
    System.out.println(-1);
} else {
    System.out.println(dp[n-1]);
}

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-28 求解袋鼠过河问题（动态规划法） 分数 30 作者 王东 单位 贵州师范学院 求解袋鼠过河问题。一只袋鼠要从河这边跳到河对岸，河很宽，但河中间打了很多桩子，每隔一米就有一个，每个桩子上有一个弹簧，袋鼠跳到弹簧上就可以跳的更远。每个弹簧力量不同，用一个数字代表它的力量，如果弹簧的力量为5，就表示袋鼠下一跳最多能跳5米，如果为0，就表示会陷进去无法跳跃。河流一共n米宽，袋鼠初始在第一个弹簧上面，若跳到最后一个弹簧就算过河了，给定每个弹簧的力量，求袋鼠最少需要多少跳能够到达对岸。如果无法到达，输出-1。 函数接口定义： int solve();

这道题目可以使用动态规划算法来求解。我们可以定义一个状态数组dp，其中dp[i]表示袋鼠跳到第i个弹簧时最少需要的跳跃次数。对于每个弹簧，我们可以从前面的弹簧中选择一个能够跳到当前弹簧的最小跳跃次数，然后再加上当前弹簧的跳跃次数，即可得到跳到当前弹簧的最小跳跃次数。

注意，如果一个弹簧的力量为0，那么袋鼠无法跳到这个弹簧上，此时应该将dp数组中对应的值设置为一个很大的数，表示无法到达。

最后，如果dp数组中最后一个位置的值为一个很大的数，说明袋鼠无法到达对岸，此时应该返回-1，否则返回dp数组中最后一个位置的值。

下面是函数的具体实现：

const int INF = 0x3f3f3f3f;

int solve() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> strength(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> strength[i];
    }
    vector<int> dp(n, INF);
    dp[0] = 0;
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            if (j + strength[j] >= i) {
                dp[i] = min(dp[i], dp[j] + 1);
            }
        }
    }
    return dp[n - 1] == INF ? -1 : dp[n - 1];
}

1只袋鼠要从河这边跳到河对岸，河很宽，但是河中间打了很多桩子，每隔一米就有一每个桩子上有一个弹簧，袋鼠跳到弹簧上就可以跳的更远。每个弹簧力值不同，用一个数字代表它的力量，如果弹簧的力量为5,就表示袋鼠下一跳最多能够跳5米， 如果为0,就表示会陷进去无法继续跳跃。河流一共n米宽，袋鼠初始在第一个弹簧上面， 若跳到最后一个弹簧就算过河了，给定每个弹簧的力量,求袋鼠最少需要多少跳能够到达对岸.如果无法到达，输出-1. 输入描述：输入分两行，第1行是数组长度n(1≤n≤1OOOO),第2行是每一项的值.用空格分隔。。 输出描述：输出最少的跳数，若无法到达输出-1。v语言

以下是使用V语言实现袋鼠过河问题的代码：

fn can_cross(stones []int, k int) int {
    n := len(stones)
    dp := [n]int{0} // 初始化动态规划数组
    for i := 1; i < n; i++ {
        dp[i] = -1 // 初始化为-1，表示无法到达
        for j := i - 1; j >= 0 && i - j <= k; j-- {
            if stones[i] - stones[j] > k {
                break // 超出跳跃范围
            }
            if dp[j] != -1 && (dp[i] == -1 || dp[j] + 1 < dp[i]) {
                dp[i] = dp[j] + 1 // 更新最小跳数
            }
        }
    }
    return dp[n-1]
}

fn main() {
    stones := [8]int{0, 4, 2, 0, 0, 2, 1, 4} // 测试数据
    k := 3
    result := can_cross(stones, k)
    if result == -1 {
        println("无法到达")
    } else {
        println("最少需要", result, "跳")
    }
}

在这个例子中，我们使用一个一维数组dp来记录动态规划状态，其中dp[i]表示袋鼠跳到第i个弹簧所需的最小跳数。我们先将dp[0]初始化为0，表示袋鼠在第一个弹簧上时，需要0次跳跃。

接下来，我们利用两重循环遍历所有可能的情况。第一重循环枚举所有的弹簧，第二重循环枚举可以跳跃的弹簧。如果从第j个弹簧跳到第i个弹簧需要的力量不超过k，那么我们就可以通过状态转移方程来更新dp[i]的值。最后，如果dp[n-1]的值为-1，那么就表示袋鼠无法到达对岸，否则就表示袋鼠需要dp[n-1]次跳跃才能到达对岸。

注意，在状态转移方程中，我们需要判断dp[j]的值是否为-1，以及更新dp[i]的值是否比之前计算出来的最小跳数更小。另外，如果从第j个弹簧跳到第i个弹簧需要的力量超出了范围，那么我们就可以直接退出第二重循环，因为跳跃的弹簧个数已经达到了最大值。