一只袋鼠要从河这边跳到河对岸，河很宽，但是河中间打了很多桩子，每隔一米就有一个，每个桩子上有一个弹簧，袋鼠跳到弹簧上就可以跳的更远。每个弹簧力量不同，用一个数字代表它的力量，如果弹簧的力量为5，就表示袋鼠下一跳最多能够跳5米，如果为0，就表示会陷进去无法继续跳跃。河流一共n米宽，袋鼠初始在第一个弹簧上面，若跳到最后一个弹簧就算过河了，给定每个弹簧的力量，求袋鼠最少需要多少跳能够到达对岸，如果无法到达，输入-1。

这是一个经典的动态规划问题。我们可以使用一个一维数组dp来记录袋鼠跳到每个弹簧上最少需要的跳跃次数。dp[i]表示袋鼠跳到第i个弹簧上最少需要的跳跃次数。

根据题目要求，如果某个弹簧的力量为0，那么袋鼠无法跳到该弹簧上，即dp[i]为无穷大（或者一个足够大的数）。如果某个弹簧的力量为x，那么袋鼠可以从dp[i-x]这个弹簧跳过来，所以dp[i] = min(dp[i], dp[i-x]+1)。

最终的答案就是dp[n]，如果dp[n]无穷大则表示无法到达对岸，输出-1。

以下是示例代码（假设力量数组为strengths）：

int n = strengths.length;
int[] dp = new int[n];
Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
    for (int j = 1; j <= strengths[i] && i - j >= 0; j++) {
        dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i-j]+1);
    }
}
if (dp[n-1] == Integer.MAX_VALUE) {
    System.out.println(-1);
} else {
    System.out.println(dp[n-1]);
}