void InOrderTraver(TNode*& root) //递归法中序遍历 { if(root!=NULL) { InOrderTraver(root->lchild); cout<<root->data<<" "; InOrderTraver(root->rchild); } } void posOrderTraver(TNode*& root)//递归法后序遍历 { if(root!=NULL) { posOrderTraver(root->lchild); posOrderTraver(root->rchild); cout<<root->data<<" "; } } int BTHeight(TNode *t)//计算二叉树的深度 { int ans = 0; if(t == NULL) return 0; else if(t != NULL) ans += max(ans,max(BTHeight(t->lchild),BTHeight(t->rchild))+1); return ans; } int BTLeafNode(TNode *t)//计算二叉树的叶子节点数 { if(t != NULL) { if(t->lchild == NULL && t->rchild == NULL) { printf("%c",t->data); cnt++; } else { BTLeafNode(t->lchild); BTLeafNode(t->rchild); } } return cnt; }每一段的意思

时间: 2024-04-07 10:29:14 浏览: 107
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二叉树非递归遍历.zip-/二叉树非递归遍历.zip-二叉树非递归遍历.zip 二叉树非递归遍历.zip

这是一段关于二叉树的遍历、计算深度和计算叶子节点数的代码。下面是各个函数的具体说明: 1. InOrderTraver函数用于递归地进行中序遍历。函数接收一个指向TNode类型的指针root的引用,表示要遍历的二叉树的根节点。函数首先递归地遍历左子树,然后输出当前节点的数据域,最后递归地遍历右子树,直到遍历完整棵树。 2. posOrderTraver函数用于递归地进行后序遍历。函数接收一个指向TNode类型的指针root的引用,表示要遍历的二叉树的根节点。函数首先递归地遍历左子树和右子树,然后输出当前节点的数据域,直到遍历完整棵树。 3. BTHeight函数用于计算二叉树的深度。函数接收一个指向TNode类型的指针t,表示要计算深度的二叉树的根节点。函数首先判断t是否为空,如果为空,返回0;否则,递归地计算左子树和右子树的深度,并将其中较大的值加1作为当前节点的深度。最后返回整棵树的深度。 4. BTLeafNode函数用于计算二叉树的叶子节点数。函数接收一个指向TNode类型的指针t,表示要计算叶子节点数的二叉树的根节点。函数首先判断t是否为空,如果为空,返回0;否则,如果t是叶子节点,则输出该节点的数据域并将计数器cnt加1,否则递归地计算左子树和右子树的叶子节点数。最后返回整棵树的叶子节点数。
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#include <iostream> #include <cstdio> #include<stdlib.h> using namespace std; typedef char Datatype; int cnt; struct TNode { Datatype data; TNode* rchild; TNode* lchild; }; void CreatTree(TNode* &root) //递归法先序创建树 { char ndata; cin>>ndata; if(ndata=='#') root=NULL; else { root=new TNode;root->data=ndata; CreatTree(root->lchild); CreatTree(root->rchild); } } void preOrderTraver(TNode*& root) //递归法先序遍历 { if(root!=NULL) { cout<<root->data<<" "; preOrderTraver(root->lchild); preOrderTraver(root->rchild); } } void InOrderTraver(TNode*& root) //递归法中序遍历 { if(root!=NULL) { InOrderTraver(root->lchild); cout<<root->data<<" "; InOrderTraver(root->rchild); } } void posOrderTraver(TNode*& root)//递归法后序遍历 { if(root!=NULL) { posOrderTraver(root->lchild); posOrderTraver(root->rchild); cout<<root->data<<" "; } } int BTHeight(TNode *t)//计算二叉树的深度 { int ans = 0; if(t == NULL) return 0; else if(t != NULL) ans += max(ans,max(BTHeight(t->lchild),BTHeight(t->rchild))+1); return ans; } int BTLeafNode(TNode *t)//计算二叉树的叶子节点数 { if(t != NULL) { if(t->lchild == NULL && t->rchild == NULL) { printf("%c",t->data); cnt++; } else { BTLeafNode(t->lchild); BTLeafNode(t->rchild); } } return cnt; } int main() { TNode *root=NULL; cout<<"请输入该二叉树的先序遍历结果:\n"; CreatTree(root); cout<<"先序遍历结果"<<endl; preOrderTraver(root);cout<<endl; cout<<"中序遍历结果:"<<endl; InOrderTraver(root);cout<<endl; cout<<"后序遍历结果:"<<endl; posOrderTraver(root);cout<<endl; printf("\n输出二叉树的深度:"); int sum = BTHeight(root); cout << sum << endl; printf("输出二叉树的叶子结点:"); int ans = BTLeafNode(root); printf("\n输出二叉树的叶子结点的个数:"); cout << ans << endl; system(“pause”); return 0; }每一段有什么作用

有什么问题/*【问题描述】课后作业第6题。试写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法。以前序遍历序列和中序遍历序列给出该二叉树的结点,并创建该二叉树。然后再进行判断。请注意,树中结点关键字可能相同。 【样例输入1】 6 4 5 8 6 9 0 4 5 6 6 8 9 0 【样例输出1】 true 【样例输入2】 6 4 7 8 0 4 7 6 8 0 【样例输出2】 false 【提示】若直接根据给定的中序是否有序来进行判断,此种判断方法不得分。务必先创建二叉树的链式存储,再对其进行判断。*/ #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> #define MAXSIZE 100 typedef char ElemType ; typedef struct TNode{ ElemType data; struct TNode * LChild,*RChild; }Tree,*BiTree; char mid[MAXSIZE],pre[MAXSIZE]; BiTree create(char data){ BiTree q=(BiTree)malloc(sizeof(Tree)); q->data=data; q->LChild=NULL; q->RChild=NULL; return q; } //根据先序中序建立二叉树 BiTree BuildTree(char *preorder,char *inorder,int len){ if(len==0)return NULL; else if(len==1)return create(*preorder); else{ BiTree newnode=create(*(preorder)); int index=0; for(int i=0;i<len;i++){ if(*(inorder+i)==*(preorder)) {index=i; break; } } newnode->LChild=BuildTree(preorder+1,inorder,index); newnode->RChild=BuildTree(preorder+index+1,inorder+index+1,len-index-1); return newnode; } } int isSort(BiTree T){ if(T!=NULL){ isSort(T->LChild); if(T->LChild!=NULL&&T->RChild!=NULL){ if(T->LChild->data>T->data||T->data>T->RChild->data)return 0; }if(T->RChild==NULL&&T->LChild!=NULL){ if(T->data<T->LChild->data)return 0; }if(T->RChild!=NULL&&T->LChild==NULL){ if(T->data>T->RChild->data)return 0; }isSort(T->RChild); }return 1; } int main(){ BiTree root; char pre[MAXSIZE],in[MAXSIZE]; int i=0,j=0,m; while(1){ std::cin>>m; if(m==0)break; pre[i]=m; i++; } while(1){ std::cin>>m; if(m==0)break; in[j]=m; j++; } int len=i; root=BuildTree(pre,in,len); int k=isSort(root); if(k==0)std::cout<<"false"; else std::cout<<"true"; }为什么都是tr ue

完善如下代码:#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAXSIZE 100 #define ERROR 0 #define OK 1 typedef int Status; typedef char ElementType; typedef struct TNode{ ElementType Data; struct TNode * Left; struct TNode * Right; }BiTNode,* BinTree; typedef struct QNode{ BinTree Data[MAXSIZE]; int front,rear; }* Queue; void LevelorderTraversal ( BinTree BT ); Queue CreatQueue(); Status IsFullQ(Queue Q); Status AddQ(Queue Q,BinTree X); Status IsEmptyQ(Queue Q); BinTree DeleteQ(Queue Q); BinTree CreatBinTree() { ElementType Data; BinTree BT, T; Queue Q = CreatQueue(); scanf("%c",&Data); if( Data != '@'){ BT = (BinTree)malloc(sizeof(struct TNode)); BT->Data = Data; BT->Left = BT->Right = NULL; AddQ(Q,BT); } else return NULL; while(!IsEmptyQ(Q)){ T = DeleteQ(Q); scanf("%c",&Data); if( Data == '@') T->Left = NULL; else{ T->Left = (BinTree)malloc(sizeof(struct TNode)); T->Left->Data = Data; T->Left->Left = T->Left->Right = NULL; AddQ(Q,T->Left); } scanf("%c",&Data); if(Data == '@') T->Right = NULL; else{ T->Right = (BinTree)malloc(sizeof(struct TNode)); T->Right->Data = Data; T->Right->Left = T->Right->Right = NULL; AddQ(Q,T->Right); } } return BT; } Queue CreatQueue() { Queue Q = (Queue)malloc(sizeof(struct QNode)); Q->front = Q->rear = 0; return Q; } Status IsFullQ(Queue Q) { if( (Q->rear+1)%MAXSIZE == Q->front ) return OK; else return ERROR; } Status AddQ(Queue Q,BinTree X) { if ( IsFullQ(Q) ) { printf("队列满"); return ERROR; } else { Q->rear = (Q->rear+1)%MAXSIZE; Q->Data[Q->rear] = X; return OK; } } Status IsEmptyQ(Queue Q) { if( Q->front == Q->rear ) return OK; else return ERROR; } BinTree DeleteQ(Queue Q) { if ( IsEmptyQ(Q) ) { printf("队列空"); return NULL; } else { Q->front = (Q->front+1)%MAXSIZE; return Q->Data[Q->front]; } } int main() { BinTree BT; BT = CreatBinTree(); if(BT == NULL){ printf("\n空树!\n"); }else{ printf("层序遍历的结果为:"); LevelorderTraversal ( BT ); } return 0; }

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> 访问标志向量是全局量 void DFSTraverse(ALGraph *G) { //深度优先遍历以邻接表表示的图 G,而以邻接矩阵表示 G 时,算法完全与 int i; for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=FALSE; //标志向量初始化 for(i=0;i<G->n;i++) if(!visited[i]) //vi 未访问过 DFS(G,i); //以 vi 为源点开始 DFS 此相同 搜索 }//DFSTraverse //(2)邻接表表示的深度优先搜索算法 void DFS(ALGraph *G,int i){ //以 vi 为出发点对邻接表表示的图 G 进行深度优先搜索 EdgeNode *p; printf("visit vertex:%c",G->adjlist[i].vertex);//访问顶点 vi visited[i]=TRUE; //标记 vi 已访问 p=G->adjlist[i].firstedge; //取 vi 边表的头指针 while(p){//依次搜索 vi 的邻接点 vj,这里 j=p->adjvex if (!visited[p->adjvex])//若 vi 尚未被访问 DFS(G,p->adjvex);//则以 Vj 为出发点向纵深搜索 p=p->next; //找 vi 的下一邻接点 } }//DFS #define MaxVertexNum 5 #define m 5 #define NULL 0 typedef struct node { int adjvex; struct node *next; }JD; typedef struct tnode { int vexdata; JD *firstarc; }TD; typedef struct { TD ag[m]; int n; }ALGRAPH; void DFS(ALGRAPH *G,int i); void creat(ALGRAPH *G) {int i,m1,j; JD *p,*p1; printf("please input the number of graph\n"); scanf("%d",&G->n); for(i=0;i<G->n;i++) {printf("please input the info of node %d",i); scanf("%d",&G->ag[i].vexdata); printf("please input the number of arcs which adj to %d",i); scanf("%d",&m1); printf("please input the adjvex position of the first arc\n"); p=(JD *)malloc(sizeof(JD)); scanf("%d",&p->adjvex); p->next=NULL; G->ag[i].firstarc=p; p1=p; for(j=2 ;j<=m1;j++) {printf("please input the position of the next arc vexdata\n"); p=(JD *)malloc(sizeof(JD)); scanf("%d",&p->adjvex); p->next=NULL; p1->next=p; p1=p;} } } int visited[MaxVertexNum]; void DFSTraverse(ALGRAPH *G) { int i; for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=0; for(i=0;i<G->n;i++) if(!visited[i]) DFS(G,i); }/*DFSTraverse */ void DFS(ALGRAPH *G,int i){ JD *p; printf("visit vertex:%d->",G->ag[i].vexdata); visited[i]=1; /*标记 vi 已访问 */ p=G->ag[i].firstarc; /*取 vi 边表的头指针*/ while(p){/*依次搜索 vi 的邻接点 vj,这里 j=p->adjvex*/ if (!visited[p->adjvex])/*若 vi 尚未被访问 */ DFS(G,p->adjvex);/*则以 Vj 为出发点向纵深搜索 */ p=p->next; } }/*DFS */ main() { ALGRAPH *G; printf("下面以临接表存储一个图;\n"); creat(G); printf("下面以深度优先遍历该图 \n"); DFSTraverse(G); getch(); }

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