sharding-jdbc怎么配置

时间: 2023-12-30 13:03:14 浏览: 30
Sharding-JDBC 配置步骤如下: 1. 导入依赖:在项目的 build.gradle 或者 pom.xml 文件中加入 Sharding-JDBC 的依赖。 2. 配置数据源:配置主从数据源以及分片规则。 3. 配置分片策略:根据实际需求,选择适当的分片策略,并进行配置。 4. 创建表:根据分片策略创建分片表,并对其进行配置。 5. 配置 ORM 框架:如果使用了 ORM 框架,需要对其进行配置,使其与 Sharding-JDBC 集成。 6. 编写代码:通过编写代码使用 Sharding-JDBC 进行数据存储和读取操作。 这些步骤涵盖了 Sharding-JDBC 的基本配置流程,如果需要更详细的步骤,可以参考 Sharding-JDBC 官方文档。
相关问题

sharding-jdbc配置分析Configuration

Sharding-JDBC 的 `Configuration` 类是整个 Sharding-JDBC 配置的核心,它包含了 Sharding-JDBC 的所有配置信息。下面是对 `Configuration` 类的一些配置分析: 1. `dataSource`: 数据源配置,包括读写分离数据源、主从数据源,以及 ShardingSphere 内置的 HikariCP 数据源等。 2. `shardingRule`: 分片规则配置,包括分片键配置、分片算法配置等。 3. `defaultDatabaseShardingStrategy`: 默认数据源分片策略,用于没有配置分片规则的表进行分片。 4. `defaultTableShardingStrategy`: 默认表分片策略,用于没有配置分片规则的表进行分片。 5. `masterSlaveRule`: 主从规则配置,包括主从数据源名称、负载均衡算法等。 6. `props`: 全局属性配置,包括 SQL 打印、日志级别等。 7. `encryptRule`: 加密规则配置,包括加密列、加密算法等。 8. `keyGenerateAlgorithm`: 主键生成算法配置。 9. `executorSize`: 执行器线程池大小配置。 总之,`Configuration` 类是 Sharding-JDBC 的核心配置类,通过对它的配置来实现对 Sharding-JDBC 的各种功能的配置和管理。

Sharding-JDBC 配置文件

可以在项目中的 resources 目录下创建一个 sharding-jdbc.yaml 文件,然后在该文件中配置数据源和分片规则等信息。以下是一个示例配置: ```yaml spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: root sharding: # 数据源列表 dataSources: ds0: driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: root ds1: driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: root # 分片规则 shardingRule: tables: user: actualDataNodes: ds$->{0..1}.user_$->{0..1} tableStrategy: standard: shardingColumn: id shardingAlgorithmName: userShardingAlgorithm # 分片算法 shardingAlgorithms: userShardingAlgorithm: type: INLINE props: algorithm-expression: user_$->{id % 2} ``` 这个配置文件中定义了两个数据源 ds0 和 ds1,以及一个 user 表的分片规则。其中,user 表的数据节点为 ds0.user_0、ds0.user_1、ds1.user_0、ds1.user_1,根据 id 取模的结果来确定数据节点。

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