CenterNet CenterNet-CBAM CenterNet-SENet YOLOv3都是什么意思
时间: 2023-06-13 11:06:11 浏览: 133
基于深度学习(CNN-CBAM)的心律失常二分类
这些都是目标检测算法的名称,用于在图像或视频中检测出物体的位置和类别。
- CenterNet 是一种基于中心点预测的目标检测算法,它使用 heatmap 来预测物体的中心点位置,并使用卷积神经网络来预测物体的尺寸和类别。
- CenterNet-CBAM 是在 CenterNet 的基础上加入了 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,以提高模型的性能。
- CenterNet-SENet 是在 CenterNet 的基础上加入了 SENet(Squeeze-and-Excitation Network)模块,以提高模型的性能。
- YOLOv3(You Only Look Once version 3)是一种基于 anchor 的目标检测算法,它将图像分成多个网格,并针对每个网格和每个 anchor 预测物体的位置和类别。
这些算法都是目前在目标检测领域比较流行的算法,它们都有不同的特点和适用场景。
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