python蒙特卡罗求圆周率

可以使用蒙特卡罗方法来估算圆周率。具体方法是，在一个正方形内画一个圆，然后随机生成大量的点，统计落在圆内的点的数量和总点数的比例，再乘以4即可得到一个近似的圆周率值。以下是 Python 代码示例：

import random

def estimate_pi(n):
    num_points_circle = 0
    num_points_total = 0
    for _ in range(n):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        distance = x**2 + y**2
        if distance <= 1:
            num_points_circle += 1
        num_points_total += 1
    return 4 * num_points_circle / num_points_total

print(estimate_pi(1000000))

这段代码会生成100万个随机点，并统计落在圆内的点的数量，最后返回一个近似的圆周率值。