Python编写蒙特卡洛就算圆周率

蒙特卡洛方法是一种基于随机抽样的数值计算方法，可以用来估计圆周率。具体步骤如下：

1. 在一个正方形内部画一个单位圆，圆心为原点。
2. 随机生成大量的点，均匀分布在正方形内部。
3. 统计落在圆内的点的数量和总点数。
4. 根据统计结果，使用以下公式计算圆周率的近似值：π ≈ 4 * (圆内点数 / 总点数)。

这种方法的原理是，当点的数量足够多时，圆内的点与总点数的比例将逼近圆的面积与正方形面积的比例，而圆的面积与正方形面积的比例即为π/4。