给定一个二叉树和一个值,请找出所有的根节点到叶子节点的节点值之和等于 的路径,

时间: 2023-05-24 22:07:02 浏览: 242
返回这些路径的集合。 思路: 递归遍历二叉树,从根节点到叶子节点统计节点值之和,如果等于给定值就把该路径添加到结果集合中。需要注意的是,在递归遍历过程中,需要维护一个路径 list 来记录当前的路径,每次递归到左右子节点时,需要将当前节点值加入路径 list 中,递归结束后,需要将当前节点从路径 list 中移除。 时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(logn)(二叉树为平衡树)。 Python 代码:
相关问题

给定一个二叉树root和一个值 sum: (1)判断是否有从根节点到叶子节点的节点值之和等于 sum 的路径; (2)若有找出二叉树中结点值的和为sum的所有路径。

### 回答1: 这个问题需要我们构建一棵二叉树,其中根节点为root,每个节点都有一个值。回答问题分为两部分: 1. 判断是否有从根节点到叶子节点的路径值之和等于sum。我们可以采用递归的方式,遍历每个节点,如果当前节点是叶子节点且路径值之和等于sum,则返回True,否则继续遍历其左右子树。如果最终所有的叶子节点都遍历完了,仍然没有找到路径值之和等于sum的,则返回False。 2. 如果存在从根节点到叶子节点的路径值之和等于sum,则需要找出这样的路径。可以采用回溯法,在递归的过程中记录下遍历的路径,如果找到了路径值之和等于sum的路径,则输出该路径。 ### 回答2: 这个问题可以用深度优先搜索(DFS)算法来解决,我们从根节点开始遍历二叉树,遍历到一个节点时,我们将该节点的值加入当前路径的节点值之和中,并在路径列表中加入该节点。如果该节点是叶子节点并且当前路径的节点值之和等于sum,那么我们就找到了一条符合条件的路径,将其加入结果列表中。 如果该节点不是叶子节点,我们就分别遍历它的左子树和右子树,直到找到一条符合条件的路径或者遍历完整棵树。每次遍历完当前节点后,我们就将该节点从路径中删除,并继续遍历它的父节点的另一个子节点。 具体实现见下面的代码: ``` class Solution: def pathSum(self, root, sum): res = [] def dfs(node, path, total): if not node: return path.append(node.val) total += node.val if not node.left and not node.right and total == sum: res.append(path[:]) dfs(node.left, path, total) dfs(node.right, path, total) path.pop() dfs(root, [], 0) return res ``` 这段代码中,我们首先定义了一个空的结果列表 res 和一个 dfs 函数。函数 dfs 的参数包括当前节点 node,当前路径 path 和当前路径的节点值之和 total。我们首先判断当前节点是否为空,为空则直接返回。 然后将当前节点的值加入路径 path 中,并将当前节点的值加入总和 total 中。接着判断当前节点是否是叶子节点并且当前路径的节点值之和等于 sum,如果是,则将当前路径加入结果列表 res 中。 最后,我们对当前节点的左子树和右子树分别使用 dfs 函数进行遍历,并在遍历后将当前节点从路径 path 中删除。 在函数 pathSum 中,我们调用 dfs 函数,并将根节点和一个空路径以及节点值之和为 0 作为参数传入。最后返回结果列表 res。 ### 回答3: 题目描述: 给定一个二叉树root和一个值 sum: (1)判断是否有从根节点到叶子节点的节点值之和等于 sum 的路径; (2)若有找出二叉树中结点值的和为sum的所有路径。 解题思路: 对于第一问,我们可以采用递归的方式,对于每个节点,分别计算它的左子树和右子树是否有满足要求的路径。如果当前节点为叶子节点,且节点值等于sum,说明找到了一条满足要求的路径。 对于第二问,我们可以采用深度优先搜索(DFS)的方式,对于每个节点,先将它加入当前路径中,然后对它的左右子树进行操作。当搜索到叶子节点时,判断当前路径是否满足要求,如果满足则将当前路径加入结果集。最后将当前节点从路径中删除,返回到父节点,继续搜索。 代码实现: (1)判断是否存在满足要求的路径 ```python def hasPathSum(root, sum): if not root: return False if not root.left and not root.right: return root.val == sum else: return hasPathSum(root.left, sum - root.val) or hasPathSum(root.right, sum - root.val) ``` (2)找出所有满足要求的路径 ```python def pathSum(root, sum): res = [] path = [] def dfs(root, sum): if not root: return path.append(root.val) sum -= root.val if not root.left and not root.right and sum == 0: res.append(path[:]) dfs(root.left, sum) dfs(root.right, sum) path.pop() # 回溯,将当前节点从路径中删除 dfs(root, sum) return res ```

给定一个二叉树root和一个值 sum:(1)判断是否有从根节点到叶子节点的节点值之和等于 sum的路径; 若有找出二又树中结点值的和为sum的所有路径。 用C语言写 用二叉树写

在C语言中,为了判断二叉树是否存在一条路径,其节点值之和等于给定的目标值`sum`,并找出所有这样的路径,你可以采用深度优先搜索(Depth-First Search, DFS)算法。这里给出一个基本思路: 1. 定义一个辅助函数`hasPathSumUtil(root, sum, currPath)`,它将递归地检查当前节点及其子节点是否满足条件。 2. 如果当前节点为空,则返回false,表示路径结束,无法到达目标和。 3. 更新当前路径(currPath)的和加上当前节点的值。如果这个和等于`sum`,则找到了一条路径,将路径添加到结果数组中。 4. 对左子节点和右子节点分别调用辅助函数,同时判断是否有路径。 5. 回溯结束后,如果`hasPathSumUtil(root, sum, 0)`返回true,说明存在路径,并且已经记录了所有路径。 以下是简化的C代码示例(未包含完整错误处理和路径存储): ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct Node { int val; struct Node* left; struct Node* right; }; // 辅助函数,查找路径 bool hasPathSumUtil(struct Node* root, int target, int sum, int path[], int pathLen) { if (!root) return false; // 更新当前路径 sum += root->val; // 判断路径是否符合条件 if (sum == target) { path[pathLen++] = root->val; if (pathLen == 1 || !hasPathSumUtil(root->left, target, 0, path, pathLen) || !hasPathSumUtil(root->right, target, 0, path, pathLen)) return true; } else { // 如果当前和不是目标,继续探索 if (hasPathSumUtil(root->left, target, sum, path, pathLen) || hasPathSumUtil(root->right, target, sum, path, pathLen)) return true; } // 回溯,将节点值移除 if (pathLen > 0) path[--pathLen] = 0; return false; } // 主函数,输入二叉树和目标和 void findPaths(struct Node* root, int target) { int path[1000]; int pathLen = 0; if (hasPathSumUtil(root, target, 0, path, pathLen)) { printf("Path(s) with sum %d:\n", target); for (int i = 0; i < pathLen; i++) { if (path[i]) printf("%d ", path[i]); else printf("<- NULL "); } printf("\n"); } else { printf("No path found with sum %d.\n", target); } } int main() { // 你需要在这里创建并初始化二叉树结构 // ... findPaths(root, sum); return 0; } ```
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