给定一个二叉树和一个值,请找出所有的根节点到叶子节点的节点值之和等于 的路径,
时间: 2023-05-24 22:07:02 浏览: 242
返回这些路径的集合。
思路:
递归遍历二叉树,从根节点到叶子节点统计节点值之和,如果等于给定值就把该路径添加到结果集合中。需要注意的是,在递归遍历过程中,需要维护一个路径 list 来记录当前的路径,每次递归到左右子节点时,需要将当前节点值加入路径 list 中,递归结束后,需要将当前节点从路径 list 中移除。
时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(logn)(二叉树为平衡树)。
Python 代码:
相关问题
给定一个二叉树root和一个值 sum: (1)判断是否有从根节点到叶子节点的节点值之和等于 sum 的路径; (2)若有找出二叉树中结点值的和为sum的所有路径。
### 回答1:
这个问题需要我们构建一棵二叉树,其中根节点为root,每个节点都有一个值。回答问题分为两部分:
1. 判断是否有从根节点到叶子节点的路径值之和等于sum。我们可以采用递归的方式,遍历每个节点,如果当前节点是叶子节点且路径值之和等于sum,则返回True,否则继续遍历其左右子树。如果最终所有的叶子节点都遍历完了,仍然没有找到路径值之和等于sum的,则返回False。
2. 如果存在从根节点到叶子节点的路径值之和等于sum,则需要找出这样的路径。可以采用回溯法,在递归的过程中记录下遍历的路径,如果找到了路径值之和等于sum的路径,则输出该路径。
### 回答2:
这个问题可以用深度优先搜索(DFS)算法来解决,我们从根节点开始遍历二叉树,遍历到一个节点时,我们将该节点的值加入当前路径的节点值之和中,并在路径列表中加入该节点。如果该节点是叶子节点并且当前路径的节点值之和等于sum,那么我们就找到了一条符合条件的路径,将其加入结果列表中。
如果该节点不是叶子节点,我们就分别遍历它的左子树和右子树,直到找到一条符合条件的路径或者遍历完整棵树。每次遍历完当前节点后,我们就将该节点从路径中删除,并继续遍历它的父节点的另一个子节点。
具体实现见下面的代码:
```
class Solution:
def pathSum(self, root, sum):
res = []
def dfs(node, path, total):
if not node:
return
path.append(node.val)
total += node.val
if not node.left and not node.right and total == sum:
res.append(path[:])
dfs(node.left, path, total)
dfs(node.right, path, total)
path.pop()
dfs(root, [], 0)
return res
```
这段代码中,我们首先定义了一个空的结果列表 res 和一个 dfs 函数。函数 dfs 的参数包括当前节点 node,当前路径 path 和当前路径的节点值之和 total。我们首先判断当前节点是否为空,为空则直接返回。
然后将当前节点的值加入路径 path 中,并将当前节点的值加入总和 total 中。接着判断当前节点是否是叶子节点并且当前路径的节点值之和等于 sum,如果是,则将当前路径加入结果列表 res 中。
最后,我们对当前节点的左子树和右子树分别使用 dfs 函数进行遍历,并在遍历后将当前节点从路径 path 中删除。
在函数 pathSum 中,我们调用 dfs 函数,并将根节点和一个空路径以及节点值之和为 0 作为参数传入。最后返回结果列表 res。
### 回答3:
题目描述:
给定一个二叉树root和一个值 sum:
(1)判断是否有从根节点到叶子节点的节点值之和等于 sum 的路径;
(2)若有找出二叉树中结点值的和为sum的所有路径。
解题思路:
对于第一问,我们可以采用递归的方式,对于每个节点,分别计算它的左子树和右子树是否有满足要求的路径。如果当前节点为叶子节点,且节点值等于sum,说明找到了一条满足要求的路径。
对于第二问,我们可以采用深度优先搜索(DFS)的方式,对于每个节点,先将它加入当前路径中,然后对它的左右子树进行操作。当搜索到叶子节点时,判断当前路径是否满足要求,如果满足则将当前路径加入结果集。最后将当前节点从路径中删除,返回到父节点,继续搜索。
代码实现:
(1)判断是否存在满足要求的路径
```python
def hasPathSum(root, sum):
if not root:
return False
if not root.left and not root.right:
return root.val == sum
else:
return hasPathSum(root.left, sum - root.val) or hasPathSum(root.right, sum - root.val)
```
(2)找出所有满足要求的路径
```python
def pathSum(root, sum):
res = []
path = []
def dfs(root, sum):
if not root:
return
path.append(root.val)
sum -= root.val
if not root.left and not root.right and sum == 0:
res.append(path[:])
dfs(root.left, sum)
dfs(root.right, sum)
path.pop() # 回溯,将当前节点从路径中删除
dfs(root, sum)
return res
```
给定一个二叉树root和一个值 sum:(1)判断是否有从根节点到叶子节点的节点值之和等于 sum的路径; 若有找出二又树中结点值的和为sum的所有路径。 用C语言写 用二叉树写
在C语言中,为了判断二叉树是否存在一条路径,其节点值之和等于给定的目标值`sum`,并找出所有这样的路径,你可以采用深度优先搜索(Depth-First Search, DFS)算法。这里给出一个基本思路:
1. 定义一个辅助函数`hasPathSumUtil(root, sum, currPath)`,它将递归地检查当前节点及其子节点是否满足条件。
2. 如果当前节点为空,则返回false,表示路径结束,无法到达目标和。
3. 更新当前路径(currPath)的和加上当前节点的值。如果这个和等于`sum`,则找到了一条路径,将路径添加到结果数组中。
4. 对左子节点和右子节点分别调用辅助函数,同时判断是否有路径。
5. 回溯结束后,如果`hasPathSumUtil(root, sum, 0)`返回true,说明存在路径,并且已经记录了所有路径。
以下是简化的C代码示例(未包含完整错误处理和路径存储):
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
struct Node {
int val;
struct Node* left;
struct Node* right;
};
// 辅助函数,查找路径
bool hasPathSumUtil(struct Node* root, int target, int sum, int path[], int pathLen) {
if (!root)
return false;
// 更新当前路径
sum += root->val;
// 判断路径是否符合条件
if (sum == target) {
path[pathLen++] = root->val;
if (pathLen == 1 || !hasPathSumUtil(root->left, target, 0, path, pathLen) ||
!hasPathSumUtil(root->right, target, 0, path, pathLen))
return true;
} else {
// 如果当前和不是目标,继续探索
if (hasPathSumUtil(root->left, target, sum, path, pathLen) ||
hasPathSumUtil(root->right, target, sum, path, pathLen))
return true;
}
// 回溯,将节点值移除
if (pathLen > 0)
path[--pathLen] = 0;
return false;
}
// 主函数,输入二叉树和目标和
void findPaths(struct Node* root, int target) {
int path[1000];
int pathLen = 0;
if (hasPathSumUtil(root, target, 0, path, pathLen)) {
printf("Path(s) with sum %d:\n", target);
for (int i = 0; i < pathLen; i++) {
if (path[i])
printf("%d ", path[i]);
else
printf("<- NULL ");
}
printf("\n");
} else {
printf("No path found with sum %d.\n", target);
}
}
int main() {
// 你需要在这里创建并初始化二叉树结构
// ...
findPaths(root, sum);
return 0;
}
```
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