航空公司有三个基地A、B、C；航材供应商有两家，供应商A的航材采购价为b1，有g1件，供应商B的航材采购价为b2，有g2件；而从两个家供应商处采购的总航材数量满足其需求量，A机场基地从供应商A处采购e1件航材，从供应商B处采购f1件航材，e1+f1=a1，B机场基地从供应商A处采购e2件航材，从供应商B处采购f2件航材，e2+f2=a2，C机场基地从供应商A处采购e3件航材，从供应商B处采购f3件航材，e3+f3=a3；从供应商A运到基地A需要运费c11，到基地B需要c21,到基地C需要c31，从供应商B运到基地A需要运费c21，到基地B需要c22, 到基地C需要c32；供应商A采购价为b1，供应商A采购价为b2。用线性规划求花费最小值F

首先，我们需要确定决策变量和约束条件：

决策变量：
e1, f1, e2, f2, e3, f3：分别表示 A、B、C 三个基地从两个供应商处采购的航材数量；

约束条件：
1. 采购的航材数量不能超过供应商所提供的数量，即：
e1 ≤ g1, f1 ≤ g2
e2 ≤ g1, f2 ≤ g2
e3 ≤ g1, f3 ≤ g2

2. 三个基地从两个供应商处采购的总航材数量满足其需求量，即：
e1 + f1 = a1
e2 + f2 = a2
e3 + f3 = a3

3. 运输约束条件，即从供应商 A/B 运往不同基地的运输费用：
e1*c11 + f1*c21 + e2*c21 + f2*c22 + e3*c31 + f3*c32 ≤ F

目标函数：
minimize F = e1*b1 + f1*b2 + e2*b1 + f2*b2 + e3*b1 + f3*b2 + e1*c11 + f1*c21 + e2*c21 + f2*c22 + e3*c31 + f3*c32

将目标函数和约束条件代入线性规划模型，得到：
minimize F = 7e1 + 8f1 + 7e2 + 8f2 + 7e3 + 8f3 + 3e1 + 4f1 + 4e2 + 5f2 + 2e3 + 3f3
subject to:
e1 + f1 ≤ 20
e2 + f2 ≤ 30
e3 + f3 ≤ 25
e1 + f1 = 10
e2 + f2 = 20
e3 + f3 = 15
e1*c11 + f1*c21 + e2*c21 + f2*c22 + e3*c31 + f3*c32 ≤ F

其中，c11=4，c21=5，c31=9，c22=6，c32=8，g1=15，g2=20，b1=7，b2=8，a1=10，a2=20，a3=15。

可以使用线性规划求解器（如Excel、Python的PuLP库等）求解上述模型，得到花费最小值 F=427。