random.randn
时间: 2023-07-11 12:49:00 浏览: 40
这是一个numpy.random模块中的函数,用于生成指定形状的随机数数组,这些随机数服从标准正态分布(均值为0,方差为1)。例如,可以使用以下代码生成一个形状为(3,3)的随机数数组:
```
import numpy as np
arr = np.random.randn(3,3)
print(arr)
```
输出结果可能为:
```
array([[ 0.83435221, -0.17287076, -0.82799868],
[-1.05885062, -0.38502354, -0.4565436 ],
[-0.93221118, -0.38224599, -0.7305559 ]])
```
相关问题
numpy random.randn
`numpy.random.randn()`是一个函数,用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。这个函数会返回一个或多个随机数,可以用来创建指定形状的多维数组。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 生成一个随机数
random_num = np.random.randn()
print(random_num)
# 生成一个形状为(2, 3)的二维数组
random_array = np.random.randn(2, 3)
print(random_array)
```
输出结果可能类似于:
```
0.23456789012345678
[[-0.12345678 1.23456789 -0.98765432]
[ 2.34567891 -0.54321098 0.12345678]]
```
请注意,每次运行代码时生成的随机数会有所不同。
np.random.randn用法
np.random.randn是numpy库中的一个函数,用于生成指定形状的随机数数组,这些随机数满足标准正态分布(均值为0,标准差为1)。其用法如下:
```
numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)
```
其中d0,d1,...,dn表示生成的随机数数组的形状,可以是一个整数或者一个元组。例如:
```
import numpy as np
a = np.random.randn() # 生成一个标量
b = np.random.randn(3) # 生成一个形状为(3,)的数组
c = np.random.randn(2, 3) # 生成一个形状为(2, 3)的数组
```
以上代码生成了一个标量a、一个形状为(3,)的一维数组b和一个形状为(2, 3)的二维数组c,它们的元素均为标准正态分布的随机数。