dataframe修改列名

要更改DataFrame列的名称，可以使用rename()方法。例如，将“old_name”列的名称更改为“new_name”：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'old_name': [1, 2, 3], 'another_name': [4, 5, 6]})

# 将“old_name”列的名称更改为“new_name”
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

print(df)

输出：

   new_name  another_name
0         1             4
1         2             5
2         3             6

你还可以使用inplace参数，将更改应用于原始DataFrame，而不是返回一个新的DataFrame：

# 将更改应用于原始DataFrame
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

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python dataframe 修改列名

你好，要修改Python数据框列名，可以使用dataframe.columns属性。例如，如果要将列名从旧名称“oldname”更改为新名称“newname”，则可以使用以下代码： dataframe.columns = ['newname' if x=='oldname' else x for x in dataframe.columns]。

dataframe更改列名的函数

可以使用 pandas 中的 rename 函数来更改 dataframe 的列名。具体语法如下：

df.rename(columns={'旧列名': '新列名'}, inplace=True)

其中，`df` 为需要更改列名的 dataframe 对象，`columns` 参数是一个字典，指定旧列名和新列名的对应关系。`inplace=True` 表示在原 dataframe 上直接修改，不生成新的 dataframe 对象。

例如，将某个 dataframe 的 'Old Name' 列名更改为 'New Name'，可以使用下面的代码：

df.rename(columns={'Old Name': 'New Name'}, inplace=True)