单源最短路径java代码

时间: 2023-11-01 20:05:20 浏览: 40
以下是使用Dijkstra算法实现单源最短路径的Java代码: ```java import java.util.*; public class Dijkstra { static final int MAXN = 100005; static final int INF = Integer.MAX_VALUE; static int n, m, s; // n: 节点数, m: 边数, s: 源点编号 static int[] dist = new int[MAXN]; // dist[i] 表示源点到 i 的最短距离 static boolean[] vis = new boolean[MAXN]; // vis[i] 表示 i 是否已经确定了最短距离 static int[][] edges = new int[MAXN][MAXN]; // edges[i][j] 表示 i 到 j 的边权,如果不存在则赋值为 INF public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); n = scanner.nextInt(); m = scanner.nextInt(); s = scanner.nextInt(); // 初始化 Arrays.fill(dist, INF); dist[s] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { edges[i][j] = INF; } } // 读入边 for (int i = 1; i <= m; i++) { int u = scanner.nextInt(); int v = scanner.nextInt(); int w = scanner.nextInt(); edges[u][v] = w; } // Dijkstra 算法 for (int i = 1; i <= n; i++) { // 选出未确定最短距离的距离源点最近的点 int x = 0; for (int j = 1; j <= n; j++) { if (!vis[j] && (x == 0 || dist[j] < dist[x])) { x = j; } } vis[x] = true; // 更新与 x 相邻的点的最短距离 for (int j = 1; j <= n; j++) { if (edges[x][j] != INF) { dist[j] = Math.min(dist[j], dist[x] + edges[x][j]); } } } // 输出结果 for (int i = 1; i <= n; i++) { System.out.print(dist[i] + " "); } System.out.println(); } } ``` 注意,这里的实现使用了邻接矩阵来存储图。如果使用邻接表,则可以减少空间复杂度和时间复杂度。

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