用matplotlib写一个折线图的代码 要求X轴为24小时每2小时取一次数据 Y轴为噪音大小 ,单位为dB 12个数据分别为 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 要求背景为透明并导出为PNG文件
时间: 2024-04-30 09:23:14 浏览: 39
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置X轴数据
x = [i*2 for i in range(12)]
# 设置Y轴数据
y = [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 设置图表标题和横纵坐标标题
plt.title('Noise Level in 24 Hours')
plt.xlabel('Time (h)')
plt.ylabel('Noise Level (dB)')
# 设置背景为透明
plt.gca().set_facecolor('None')
# 保存为PNG文件
plt.savefig('noise.png', transparent=True)
```
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用matplotlib写一个折线图的代码 要求X轴为24小时每2小时取一次数据 Y轴为噪音大小 ,单位为dB 12个数据分别为 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置X轴和Y轴的数据
x_data = [i for i in range(0, 24, 2)]
y_data = [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41]
# 绘制折线图
plt.plot(x_data, y_data)
# 添加X轴和Y轴的标签
plt.xlabel('Time (hour)')
plt.ylabel('Noise (dB)')
# 设置X轴和Y轴的范围
plt.xlim(0, 23)
plt.ylim(28, 43)
# 显示图片
plt.show()
matplotlib双y轴折线图
您好!要绘制一个带有双Y轴的折线图,您可以使用Matplotlib库中的`twiny()`函数来创建第二个Y轴。下面是一个简单的例子来说明如何使用Matplotlib绘制双Y轴折线图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建画布和子图
fig, ax1 = plt.subplots()
# 绘制第一个Y轴的折线图
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax1.set_xlabel('X轴')
ax1.set_ylabel('Y1轴', color='g')
ax1.tick_params('y', colors='g')
# 创建第二个Y轴
ax2 = ax1.twinx()
# 绘制第二个Y轴的折线图
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax2.set_ylabel('Y2轴', color='b')
ax2.tick_params('y', colors='b')
# 添加图例
ax1.legend(['Y1'], loc='upper left')
ax2.legend(['Y2'], loc='upper right')
plt.title('双Y轴折线图')
plt.show()
```
这段代码将创建一个包含两个Y轴的折线图。第一个Y轴用绿色表示,其对应的折线是sin函数;第二个Y轴用蓝色表示,其对应的折线是cos函数。您可以根据需要自定义图例、轴标签等。希望对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。
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