输入n和n个整数,使用选择法排序,输出从大到小的序列。元素个数不超过100用一个空格隔开,末尾无空格。
时间: 2024-05-27 21:11:07 浏览: 145
n = int(input())
lst = list(map(int, input().split()))
for i in range(n):
max_idx = i
for j in range(i+1, n):
if lst[j] > lst[max_idx]:
max_idx = j
lst[i], lst[max_idx] = lst[max_idx], lst[i]
for i in range(n):
print(lst[i], end="")
if i != n-1:
print(" ", end="")
else:
print()
相关问题
c语言输入n和n个整数,使用选择法排序,输出从大到小的序列。元素个数不超过100用一个空格隔开,末尾无空格。
```c
#include <stdio.h>
void selection_sort(int arr[], int len);
int main()
{
int n, i;
int arr[100];
scanf("%d", &n);
for (i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d", &arr[i]);
}
selection_sort(arr, n);
for (i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d", arr[i]);
if (i != n - 1)
{
printf(" ");
}
}
return 0;
}
void selection_sort(int arr[], int len)
{
int i, j, tmp, max_idx;
for (i = 0; i < len - 1; i++)
{
max_idx = i;
for (j = i + 1; j < len; j++)
{
if (arr[j] > arr[max_idx])
{
max_idx = j;
}
}
if (max_idx != i)
{
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[max_idx];
arr[max_idx] = tmp;
}
}
}
```
输入n(n<100)的值,以及n个从小到大排序的整数序列,再输入一个待查找的整数m,使用二分法进行查找该数的序号。
### 回答1:
以下是使用Python实现的二分查找算法:
```python
n = int(input("请输入整数序列的长度n:"))
nums = list(map(int, input("请输入从小到大排序的整数序列,以空格分隔:").split()))
m = int(input("请输入待查找的整数m:"))
left, right = 0, n - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == m:
print("待查找的整数m在序列中的序号为:", mid + 1)
break
elif nums[mid] > m:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
else:
print("待查找的整数m不在序列中")
```
运行示例:
```
请输入整数序列的长度n:6
请输入从小到大排序的整数序列,以空格分隔:1 3 4 7 8 10
请输入待查找的整数m:7
待查找的整数m在序列中的序号为: 4
```
### 回答2:
二分法查找是一种高效的查找算法,它可以在有序的数列中快速查找出指定元素的位置。对于这道题目,我们首先需要输入n的值,即整数序列的长度。然后再输入n个从小到大排序的整数序列。
接下来,我们需要输入一个待查找的整数m。我们可以采用二分法来查找该数的序号。
首先,我们定义两个指针left和right,分别指向整数序列的第一个元素和最后一个元素。然后循环执行以下步骤:
1. 计算中间位置的指针middle,即middle = (left + right) / 2。
2. 比较中间位置的元素和待查找的整数m的大小:
- 如果中间位置的元素等于待查找的整数m,说明找到了,返回中间位置的序号。
- 如果中间位置的元素大于待查找的整数m,说明待查找的整数m在序列的前半部分,将right更新为middle - 1。
- 如果中间位置的元素小于待查找的整数m,说明待查找的整数m在序列的后半部分,将left更新为middle + 1。
3. 重复以上步骤,直到找到待查找的整数m或者left大于right时,说明整数序列中不存在待查找的整数m。
最后,需要注意的是,查找到的序号是从0开始的,因此如果找到了待查找的整数m,返回的序号应该是middle;如果未找到,返回-1表示未找到。
这样,我们就使用二分法进行了查找。这种算法的时间复杂度是O(logn),非常高效。
### 回答3:
二分查找是一种在有序数组中查找指定元素的算法。首先,将数组的中间元素与待查找的元素进行比较。如果中间元素等于待查找元素,则返回中间元素的序号。如果中间元素大于待查找元素,则在数组的左半部分进行查找。如果中间元素小于待查找元素,则在数组的右半部分进行查找。重复这个过程,直到找到待查找的元素或者确定待查找元素不在数组中为止。
对于本题的情况,首先输入n的值,并将n赋值给数组的长度。然后利用循环输入n个从小到大排序的整数。接下来输入待查找的整数m。
使用二分法进行查找:
1. 初始化左边界left为0,右边界right为n-1。
2. 循环判断直到找到待查找元素或者确定待查找元素不在数组中:
- 计算中间位置mid为(left+right)/2。
- 如果待查找元素等于数组中间位置的元素arr[mid],则返回mid。
- 如果待查找元素小于数组中间位置的元素arr[mid],则更新right为mid-1。
- 如果待查找元素大于数组中间位置的元素arr[mid],则更新left为mid+1。
3. 如果没有找到待查找元素,则返回-1表示找不到。
最后,输出待查找元素的序号,即为数组中元素的位置。
例如,输入n的值为5,数组为[1, 3, 5, 7, 9],待查找的整数m为7。使用二分法进行查找的过程如下:
1. 初始化left为0,right为4。
2. 第一次循环:计算mid为(0+4)/2=2,待查找元素7大于arr[2],所以更新left为mid+1=3。
3. 第二次循环:计算mid为(3+4)/2=3,待查找元素7等于arr[3],所以返回3。
因此,输出为3。