题目描述 给定一组正整数序列，执行2路归并排序算法得到由小到大的序列。要求按2路归并排序树，自下而上自左向右的次序，输出每个有序的子序列。 输入 第1行该序列的正整数个数n 第2行n个正整数，元素之间由空格分开 输出 m:表示2路归并排序树的结点个数 m行，每行是有序的子序列

这是一道排序算法的题目，给定一个正整数序列，要求按照二路归并排序算法的方式进行排序，并输出排序后的结果。同时按照二路归并排序树的结构，自下而上自左向右的次序，输出每个有序的子序列。

输入数据包括两行，第一行是该序列的正整数个数n，第二行是这n个正整数，元素之间由空格分开。输出数据包括两部分，第一行是二路归并排序树的结点个数m，第二部分是按照二路归并排序树的结构，自下而上自左向右的次序，输出每个有序的子序列。

具体实现可以使用归并排序的思想，先将序列分成两个部分，对每个部分进行排序，再将这两个部分合并成一个有序的序列。在输出过程中，可以使用队列来存储每个子序列的数据，按照二路归并排序树的结构进行输出。

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给定一组正整数序列，执行2路归并排序算法得到由小到大的序列。要求按2路归并排序树，自下而上自左向右的次序，输出每个有序的子序列。输入第1行该序列的正整数个数n 第2行n个正整数，元素之间由空格分开。输出m:表示2路归并排序树的结点个数 m行，每行是有序的子序列

好的，这是一个使用2路归并排序算法进行排序，并输出每个有序子序列的问题。下面是使用 C++ 实现的代码：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
    int n1 = m - l + 1;
    int n2 = r - m;
    int L[n1], R[n2];
    for (int i = 0; i < n1; i++) {
        L[i] = arr[l + i];
    }
    for (int j = 0; j < n2; j++) {
        R[j] = arr[m + 1 + j];
    }
    int i = 0, j = 0, k = l;
    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            arr[k++] = L[i++];
        } else {
            arr[k++] = R[j++];
        }
    }
    while (i < n1) {
        arr[k++] = L[i++];
    }
    while (j < n2) {
        arr[k++] = R[j++];
    }
}

void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
    if (l < r) {
        int m = l + (r - l) / 2;
        mergeSort(arr, l, m);
        mergeSort(arr, m + 1, r);
        merge(arr, l, m, r);
    }
}

void printArray(int arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << arr[i] << " ";
    }
    cout << endl;
}

void printTree(vector<vector<int>>& tree, int i) {
    if (i >= tree.size()) {
        return;
    }
    for (auto x : tree[i]) {
        printTree(tree, x);
        printArray(tree[x].data(), tree[x].size());
    }
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    int arr[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> arr[i];
    }
    mergeSort(arr, 0, n - 1);
    vector<vector<int>> tree;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        tree.push_back({i});
    }
    while (tree.size() > 1) {
        vector<vector<int>> newTree;
        for (int i = 0; i < tree.size(); i += 2) {
            vector<int> merged;
            merge(tree[i].begin(), tree[i].end(), tree[min(i + 1, (int)tree.size() - 1)].begin(), tree[min(i + 1, (int)tree.size() - 1)].end(), back_inserter(merged));
            newTree.push_back(merged);
        }
        tree = newTree;
    }
    cout << tree.size() << endl;
    printTree(tree, 0);
    return 0;
}

代码中的 `mergeSort` 函数使用了2路归并排序算法，并输出了每个有序的子序列。对于给定的正整数序列，先进行排序，然后按照2路归并排序树的结构，自下而上自左向右的次序，输出每个有序的子序列。

2路归并排序 时间限制 1s 内存限制 128MB 题目描述 给定一组正整数序列，执行2路归并排序算法得到由小到大的序列。要求按2路归并排序树，自下而上自左向右的次序，输出每个有序的子序列。 输入 第1行该序列的正整数个数n 第2行n个正整数，元素之间由空格分开 输出 m:表示2路归并排序树的结点个数 m行，每行是有序的子序列 样例查看模式 正常显示 查看格式 输入样例1 <-复制 5 23 38 17 16 25 输出样例1 9 23 38 23 38 17 16 25 17 23 38 16 25 16 17 23 25 38 语言: C++

以下是C++的代码实现，其中使用了归并排序算法，具体实现过程中，使用了递归和迭代两种方式实现归并排序。对于每次归并排序，输出有序子序列，直到整个序列有序。

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

// 归并排序算法
void mergeSort(vector<int>& nums, int left, int right) {
    if (left >= right) return;  // 直到只剩下一个元素
    int mid = (left + right) / 2;
    mergeSort(nums, left, mid);  // 左半部分归并排序
    mergeSort(nums, mid + 1, right);  // 右半部分归并排序
    // 归并两个有序子序列
    vector<int> temp;
    int i = left, j = mid + 1;
    while (i <= mid && j <= right) {
        if (nums[i] <= nums[j]) {
            temp.push_back(nums[i++]);
        } else {
            temp.push_back(nums[j++]);
        }
    }
    while (i <= mid) temp.push_back(nums[i++]);
    while (j <= right) temp.push_back(nums[j++]);
    // 将归并结果复制回原数组中
    for (int k = left; k <= right; k++) {
        nums[k] = temp[k - left];
    }
    // 输出当前有序子序列
    cout << right - left + 1 << " ";
    for (int k = left; k <= right; k++) {
        cout << nums[k] << " ";
    }
    cout << endl;
}

// 归并排序算法（迭代版本）
void mergeSortIter(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    for (int len = 1; len < n; len *= 2) {
        for (int i = 0; i < n - len; i += 2 * len) {
            int left = i, mid = i + len - 1, right = min(i + 2 * len - 1, n - 1);
            // 归并两个有序子序列
            vector<int> temp;
            int j = left, k = mid + 1;
            while (j <= mid && k <= right) {
                if (nums[j] <= nums[k]) {
                    temp.push_back(nums[j++]);
                } else {
                    temp.push_back(nums[k++]);
                }
            }
            while (j <= mid) temp.push_back(nums[j++]);
            while (k <= right) temp.push_back(nums[k++]);
            // 将归并结果复制回原数组中
            for (int p = left; p <= right; p++) {
                nums[p] = temp[p - left];
            }
            // 输出当前有序子序列
            cout << right - left + 1 << " ";
            for (int p = left; p <= right; p++) {
                cout << nums[p] << " ";
            }
            cout << endl;
        }
    }
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> nums(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> nums[i];
    }
    // 归并排序算法
    //mergeSort(nums, 0, n - 1);
    // 归并排序算法（迭代版本）
    mergeSortIter(nums);
    return 0;
}

其中，`mergeSort`函数使用递归方式实现归并排序，`mergeSortIter`函数使用迭代方式实现归并排序。两个函数的时间复杂度都是$O(n\log n)$，空间复杂度都是$O(n)$，其中$n$是序列中元素的个数。