OPENCV C++怎么计算图片的质心

计算图片的质心可以通过以下步骤：

1. 读取图片并转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行阈值处理，将图像转换为二值图像。
3. 使用findContours函数找到轮廓。
4. 使用moments函数计算每个轮廓的矩。
5. 使用m00矩和m10、m01矩计算质心的x坐标和y坐标。

下面是代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg");
    cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY);   // 转换为灰度图像

    threshold(img, img, 128, 255, THRESH_BINARY);   // 二值化处理

    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(img, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);   // 找到轮廓

    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        Moments m = moments(contours[i]);

        double cx = m.m10 / m.m00;   // 计算质心的x坐标
        double cy = m.m01 / m.m00;   // 计算质心的y坐标

        cout << "Contour " << i << " center: (" << cx << ", " << cy << ")" << endl;
    }

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先读取了一张图片并将其转换为灰度图像。然后对灰度图像进行了阈值处理，将其转换为二值图像。接着使用findContours函数找到了轮廓，并使用moments函数计算了每个轮廓的矩。最后，使用m00矩和m10、m01矩计算了质心的x坐标和y坐标，并输出了结果。