matlab中de2bi函数在python中如何实现

在 Python 中可以使用 NumPy 库的 `numpy.binary_repr` 函数来实现与 MATLAB 中 `de2bi` 函数相同的功能。

`numpy.binary_repr` 函数的语法如下：

numpy.binary_repr(number, width=None)

其中，`number` 是要转换为二进制字符串的整数，`width` 是输出字符串的位数。如果 `width` 未指定，则输出的字符串中不包括前导零。

例如，将十进制整数 10 转换为 8 位的二进制字符串，可以使用以下代码：

import numpy as np

binary_str = np.binary_repr(10, width=8)
print(binary_str)  # 输出：00001010

如果要将一组整数转换为二进制矩阵，则可以使用以下代码：

import numpy as np

numbers = [1, 2, 3, 4]
binary_mat = np.array([list(np.binary_repr(num, width=8)) for num in numbers], dtype=int)
print(binary_mat)

输出的结果为：

[[0 0 0 0 0 0 0 1]
 [0 0 0 0 0 0 1 0]
 [0 0 0 0 0 0 1 1]
 [0 0 0 0 0 1 0 0]]

其中，`list(np.binary_repr(num, width=8))` 将一个整数转换为一个包含每一位二进制数的列表，`np.array` 将这些列表组成一个矩阵，`dtype=int` 将矩阵元素的数据类型设置为整数。