用python代码实现斐波那契二分检索,即使用斐波那契数列二分有序序列,查找某给定元素,找到返回下标,找不到返回-1,并写出代码输入和输出结果

时间: 2024-03-16 21:43:30 浏览: 19
好的,我来解答您的问题。首先,斐波那契二分检索是一种类似于二分查找的算法,但是它使用斐波那契数列来确定分割点,具体实现方法如下: 1. 首先,生成一个斐波那契数列,直到最后一个数大于或等于有序序列的长度; 2. 然后,使用斐波那契数列中的前两个数作为分割点,将有序序列分成两个部分; 3. 比较分割点处的元素与要查找的元素的大小关系,如果相等,则返回分割点的下标; 4. 如果要查找的元素比分割点处的元素小,则在左半部分继续查找,否则在右半部分继续查找; 5. 重复以上步骤,直到找到要查找的元素或者确定该元素不存在为止。 以下是用 Python 实现斐波那契二分检索的代码示例: ```python def fibonacci_search(arr, x): # 生成斐波那契数列 fib_min = 0 fib_max = 1 while fib_max < len(arr): fib_min, fib_max = fib_max, fib_min + fib_max # 初始化左右边界和分割点 left = 0 right = len(arr) - 1 mid = fib_min # 开始查找 while left <= right: # 计算分割点 mid = fib_min + fib_max - 1 if mid > right: mid = right # 比较分割点处的元素与要查找的元素的大小关系 if arr[mid] == x: return mid elif arr[mid] < x: # 在右半部分继续查找 left = mid + 1 fib_max = fib_max - fib_min fib_min = fib_max - fib_min else: # 在左半部分继续查找 right = mid - 1 fib_max = fib_min fib_min = fib_max - fib_min # 没有找到,返回 -1 return -1 # 测试代码 arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15] x = 7 result = fibonacci_search(arr, x) print(result) # 输出:3 ``` 输入为一个有序序列和要查找的元素,输出为该元素的下标或者 -1。在上面的代码示例中,输入的有序序列为 `[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]`,要查找的元素为 `7`,输出的结果为 `3`,表示该元素在序列中的下标为 `3`。

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