9.求数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中数据出现的次数；

可以使用numpy中的unique函数和return_counts参数来实现：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
unique_values, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
for value, count in zip(unique_values, counts):
    print(f"{value}出现了{count}次")

输出结果为：

1出现了1次
2出现了2次
3出现了3次
4出现了2次
5出现了1次
6出现了1次

相关问题

25. 判断数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])有没有NaN值。

可以使用numpy库中的isnan函数来判断数组中是否有NaN值：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
has_nan = np.isnan(arr).any()

print(has_nan)

输出结果为：

False

其中，isnan函数判断数组中是否有NaN值，返回一个布尔值数组，any函数判断布尔值数组中是否有True值，如果有则返回True，否则返回False。

20. 查找数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中的唯一值的数量 jupter代码

可以使用NumPy库中的unique函数来查找数组中的唯一值，并使用len函数来计算唯一值的数量。具体实现如下：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])

unique_values = np.unique(a)
count = len(unique_values)

print(count)

输出结果为：

6

其中，np.unique(a)函数返回数组a中的唯一值，len(unique_values)函数返回唯一值的数量。