python VF3算法

VF3算法是一种图同构匹配算法，用于判断两个图是否同构。它是一种基于搜索的算法，基于回溯的方法来实现对两个图的匹配。

VF3算法的核心思想是，将两个图分别表示为一个节点集合和一个边集合，然后在这两个集合上进行搜索，找到一个满足一定条件的匹配。具体步骤如下：

1. 将两个图分别表示为节点集合和边集合。

2. 选择一个起始节点，在两个图中找到一个相同的节点。

3. 对于每一个相同的节点，将两个图中相邻的节点分别加入待匹配节点集合中。

4. 对于每一个待匹配节点集合，找到一个匹配节点集合，使得两个集合中的节点可以一一对应。

5. 如果存在一个匹配节点集合，就将这些节点进行匹配，然后递归进入下一层搜索。

6. 如果不存在匹配节点集合，就回溯到上一层搜索。

7. 当所有节点都匹配成功时，就得到了两个图的匹配。

VF3算法的优点是可以处理大型图，并且可以进行剪枝优化，提高匹配效率。但是，由于VF3算法是一种基于搜索的算法，当图的规模较大时，运行时间会变得非常长，并且存在一定的误差。因此，需要根据具体问题的需要选择适当的匹配算法。