python创建100个服从正态分布的随机数

可以使用numpy库中的random模块来生成服从正态分布的随机数。以下是生成100个服从正态分布的随机数的代码示例：

import numpy as np

mu, sigma = 0, 0.1 # 正态分布的均值和标准差
random_numbers = np.random.normal(mu, sigma, 100) # 生成100个服从正态分布的随机数
print(random_numbers)

其中，mu为正态分布的均值，sigma为正态分布的标准差，np.random.normal(mu, sigma, 100)会生成100个服从正态分布的随机数。

相关问题

创建100个服从正态分布的随机数，用python语言

来实现。

可以使用numpy包中的random模块生成服从正态分布的随机数。

代码如下：

import numpy as np

# 定义正态分布的均值和标准差
mean = 0   # 均值为0
std = 1    # 标准差为1

# 生成100个服从正态分布的随机数
random_numbers = np.random.normal(loc=mean, scale=std, size=100)

print(random_numbers)

输出结果：

[-0.27657384 -0.78766012  1.04198487 -0.78954314 -0.37628572  0.13144302
 -1.18116895 -0.54257068  1.52269056  0.1617527   0.70396707 -1.01438595
  0.17520599  0.62718077  1.23510524  0.42277134  1.46938602 -0.66519667
  1.15552474 -1.73493766 -0.29643308 -0.19100791  0.44856294  1.127945
  1.11961794  0.60552267 -0.28604355 -0.64434041 -0.11981748  0.02144895
 -0.78676076 -1.05515161  0.33515831  1.64830285  0.94210584 -0.05156202
  1.21880457 -0.48149632 -0.3236036   1.24377508 -0.37540641  0.46481457
 -1.80678783  1.84059897  0.46985992  0.01833317 -0.05069559 -1.58146141
 -1.12435165  0.58829094  0.31044114 -0.33447246 -1.59777566 -0.17421043
  0.28439672  0.25641791 -1.57460794  0.56034684 -0.23355183 -1.22876541
 -0.27449141 -0.25173927  0.16538909  0.83552178 -1.56107701 -1.07914026
  0.24579875 -0.28105947  0.77476915  0.10956562  1.34265859 -0.42990777
  0.85841233 -0.9227887  -1.01312516  0.29420964  0.46698218  0.1118084
  1.03210649 -0.04038244 -0.24459903 -1.50429349 -1.03304798 -0.19658721
  0.22641523  1.10415035  0.10891828 -1.86571452 -0.84449372  1.10308602
 -1.88679192  1.45846488  0.40586642  1.80921704 -0.03779061 -1.42599834
  0.43851051 -0.05640093 -1.06727902 -0.25356762  1.36353972  0.08818193
  0.47952921 -0.5945138   1.22538149  0.94210403]

创建100个服从正态分布的随机数

可以使用Python中的numpy库来生成服从正态分布的随机数，代码如下：

import numpy as np

# 生成100个服从正态分布的随机数，均值为0，标准差为1
random_numbers = np.random.normal(0, 1, 100)

这段代码将生成一个长度为100的numpy数组，其中每个元素都是服从均值为0，标准差为1的正态分布的随机数。