二元VAR（5）模型的检验结果不好，能否换成决策树模型？

如果二元VAR（5）模型的检验结果不好，可以尝试使用决策树模型进行建模。但是需要注意的是，决策树模型和VAR模型有着不同的假设和应用场景，需要根据实际情况进行选择。如果数据集较小，可以考虑使用决策树模型进行建模，以避免过拟合；如果数据集较大，可以考虑使用VAR模型进行建模，以捕捉更多的时间序列相关性。另外，需要注意的是，决策树模型是一种非参数模型，可以避免对数据分布的假设，但是可能会导致模型的解释性较差，需要根据实际情况进行权衡。