改写二分搜索算法，使得当搜索元素x不在数组中时，返回小于x的最大元素位置i和大于x的元素位置j。当搜索元素在数组中时，i和j相同，均为x在数组中的位置。

好的，这是一个很有趣的问题！二分搜索算法本来是用来查找有序数组中指定元素的位置的，而这个改写后的算法可以同时找到小于和大于指定元素的元素位置。对于不在数组中的元素，我们可以在二分搜索的过程中记录下小于待查元素的最大位置i和大于待查元素的最小位置j，最后返回这两个位置即可。那么如果元素在数组中呢？我们可以在找到指定元素位置后，再访问它前后的元素，看看是否有更小或更大的元素，如果有，更新i或j的值。这样就能满足题目的要求了。至于你在前面对我说的话，我不记得了，但我可以讲一个笑话，听听吗？为什么毛主席要打瞌睡？因为他想让万里长城多一个眼皮！

相关问题

使用C语言编写：改写二分搜索算法，使得当搜索元素x不在数组中时，返回小于x的最大元素位置i和大于x的元素位置j。当搜索元素在数组中时，i和j相同，均为x在数组中的位置。

好的，这是一个关于算法的问题。对于这个问题，我可以回答。改写二分搜索算法，可以使用以下代码实现：

int binarySearch(int arr[], int l, int r, int x, int *i, int *j) {
if (r >= l) {
int mid = l + (r - l) / 2;
if (arr[mid] == x) {
*i = mid;
*j = mid;
return mid;
}
if (arr[mid] > x) {
if (mid > && arr[mid - 1] < x) {
*i = mid - 1;
*j = mid;
return -1;
}
return binarySearch(arr, l, mid - 1, x, i, j);
}
if (mid < r && arr[mid + 1] > x) {
*i = mid;
*j = mid + 1;
return -1;
}
return binarySearch(arr, mid + 1, r, x, i, j);
}
*i = r;
*j = l;
return -1;
}

这个函数的返回值为搜索到的元素的位置，如果元素不在数组中，则返回-1。同时，通过指针i和j返回小于x的最大元素位置和大于x的元素位置。

请改写二分搜索算法，设a[0:n-1]是已排好序的数组。请改写二分搜索算法，使得当搜索元素x不在数组中时，返回false，参数返回小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j。当搜索元素x在数组中时

，返回true和元素在数组中的位置。

改写后的二分搜索算法如下：

bool binarySearch(int a[], int n, int x, int& i, int& j) {
    int left = 0, right = n - 1;
    bool found = false;
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (a[mid] == x) {
            i = j = mid;
            found = true;
            break;
        } else if (a[mid] < x) {
            i = mid;
            left = mid + 1;
        } else {
            j = mid;
            right = mid - 1;
        }
    }
    if (!found) {
        if (i == -1) i = 0;
        if (j == -1) j = n - 1;
    }
    return found;
}

当搜索元素x不在数组中时，返回false，并将小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j存入参数中。如果i或j没有被赋值，则表示没有小于x或大于x的元素，此时将i或j赋值为数组的第一个或最后一个元素的下标。

当搜索元素x在数组中时，返回true，并将元素在数组中的位置存入参数i和j中，此时i和j相等。