改写二分搜索算法 设a[0:n-1]是已排好序的数组。请改进二分搜索算法，使得当目标元素x不在数组中时，返回小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j。当搜索元素在数组中时，i和j相同，均为x在数组中的位置

为了改进二分搜索算法以同时返回小于目标元素 x 的最大元素位置 i 和大于 x 的最小元素位置 j，你可以采用稍微修改后的逻辑。以下是这个改进版本的伪代码：

function improved_binary_search(a, n, x):
    left = 0
    right = n - 1
    max_index = left
    min_index = right
    found = False
    
    while left <= right and not found:
        mid = left + (right - left) // 2
        
        # 检查mid是否等于x，同时更新max和min索引
        if a[mid] == x:
            found = True
            i = j = mid
        elif a[mid] < x:
            left = mid + 1
            max_index = mid  # 当前值是最大小于x的数
        else:  # a[mid] > x
            right = mid - 1
            min_index = mid  # 当前值是最小大于x的数
            
    if found:
        return i, j
    else:
        # x不在数组中，返回最大和最小的位置
        return max_index, min_index

在这个版本中，我们在原有的二分搜索基础上，添加了对`max_index`和`min_index`的更新，并在找到目标 `x` 或者退出循环时返回这两个值。