对于一个包含自然数的列表nums，计算他的度

度是指列表中出现最多的元素的出现次数。

算法：

1. 遍历列表nums，用一个字典freq记录每个元素出现的次数。
2. 找到freq中出现次数最多的元素的出现次数max_freq。
3. 遍历freq，找到所有出现次数为max_freq的元素，将它们的出现次数累加起来得到度。

Python代码：

def find_degree(nums):
    freq = {}
    for num in nums:
        if num in freq:
            freq[num] += 1
        else:
            freq[num] = 1
    max_freq = max(freq.values())
    degree = 0
    for num, f in freq.items():
        if f == max_freq:
            degree += max_freq
    return degree

示例：

>>> find_degree([1, 2, 2, 3, 1])
4
>>> find_degree([1, 2, 3, 4, 5])
1
>>> find_degree([1, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 1])
6

相关问题

对于一个包含自然数的列表nums,计算他的度

度是指列表中出现次数最多的元素的出现次数。

算法步骤：

1. 遍历列表nums，将每个元素出现的次数保存在一个字典中，字典的键为元素值，值为出现次数。

2. 找到字典中出现次数最多的值，即为列表的度。

3. 返回度。

Python代码实现：

from collections import defaultdict

def find_degree(nums):
    freq = defaultdict(int)
    for num in nums:
        freq[num] += 1
    
    max_freq = max(freq.values())
    degree = sum(1 for f in freq.values() if f == max_freq)
    
    return degree

示例：

>>> nums = [1, 2, 2, 3, 1, 4, 2]
>>> find_degree(nums)
3

解释：数字2在列表中出现了3次，是出现次数最多的元素，因此列表的度为3。

python 对于一个包含自然数的列表nums，计算他的度。

可以用字典来记录每个数字出现的次数，然后再遍历一遍字典找到出现次数最多的数字即可。

代码如下：

from collections import defaultdict

def find_degree(nums):
    count = defaultdict(int)
    for num in nums:
        count[num] += 1
    max_count = max(count.values())
    degree = 0
    for key, value in count.items():
        if value == max_count:
            degree = max(degree, nums.count(key))
    return degree

在这个代码中，我们先用defaultdict来创建一个默认值为0的字典count，然后遍历nums列表，统计每个数字出现的次数。接着，我们找到count字典中出现次数最多的数字的出现次数max_count。最后，我们再遍历一遍count字典，找到出现次数为max_count的数字中，最长子数组的长度degree。