train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=42)是什么意思

`train_test_split` 是 Scikit-learn 中的函数，用于将数据集随机分成训练集和测试集。其中：

- `X` 是输入特征数据集
- `y` 是对应的标签数据集
- `test_size` 参数用于指定测试集占总数据集的比例，通常为 0.2 或 0.25，表示将数据集分成 80% 或 75% 的训练集和 20% 或 25% 的测试集
- `random_state` 参数用于指定随机数种子，保证每次运行结果一致

`train_test_split` 函数的返回值是一个元组，包含四个数组：

- `X_train`：训练集的输入特征数据
- `X_test`：测试集的输入特征数据
- `y_train`：训练集的标签数据
- `y_test`：测试集的标签数据

这些数据可以用于训练和评估机器学习模型。