如何读趣不同的sheet

使用 `read_excel()` 函数读取 Excel 文件时，可以使用 `sheet` 参数指定需要读取的工作表。如果要读取多个工作表，可以将 `sheet` 参数设置为一个字符向量，例如 `sheet = c("Sheet1", "Sheet2", "Sheet3")`。读取多个工作表时，可以使用 `lapply()` 函数和 `read_excel()` 函数的 `sheet` 参数结合，将每个工作表读取为一个数据框，并将这些数据框保存在一个列表中，例如：

library(readxl)
sheets <- c("Sheet1", "Sheet2", "Sheet3")
data_list <- lapply(sheets, function(sheet) {
  read_excel("file.xlsx", sheet = sheet)
})

上述代码将 Excel 文件 "file.xlsx" 中的 "Sheet1"、"Sheet2" 和 "Sheet3" 三个工作表分别读取为数据框，并将这些数据框保存在 `data_list` 列表中。可以通过 `data_list[[i]]` 访问第 i 个工作表的数据框。

相关问题

python读csv不同sheet

可以使用 pandas 库中的 read_csv() 方法，通过指定参数 sheet_name 来读取不同的 sheet。例如：

import pandas as pd

# 读取第一个 sheet
df1 = pd.read_csv('file.csv')

# 读取名为 'Sheet2' 的 sheet
df2 = pd.read_csv('file.csv', sheet_name='Sheet2')

注意，如果文件中有多个 sheet，可以使用 sheet_name 参数来指定要读取的 sheet，也可以使用 index 参数来指定要读取的 sheet 的索引。另外，如果文件中的数据有中文字符，需要指定文件编码格式，例如：

df = pd.read_csv('file.csv', sheet_name='Sheet1', encoding='utf-8')

numpy读csv不同sheet

可以使用 pandas 库的 read_csv 函数来读取 csv 文件中的不同 sheet，具体方法是在读取 csv 文件时指定 sheet_name 参数，例如：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件中的第一个 sheet
df1 = pd.read_csv('data.csv')

# 读取 csv 文件中的第二个 sheet
df2 = pd.read_csv('data.csv', sheet_name='Sheet2')

其中，'data.csv' 是 csv 文件的路径，'Sheet2' 是第二个 sheet 的名称。如果不指定 sheet_name 参数，则默认读取第一个 sheet。