var tilingRectangle = function(n, m) { let ans = Math.max(n, m); const rect = new Array(n).fill(0).map(() => new Array(m).fill(false)); const dfs = (x, y, rect, cnt) => { const n = rect.length, m = rect[0].length; if (cnt >= ans) { return; } if (x >= n) { ans = cnt; return; } /* 检测下一行 */ if (y >= m) { dfs(x + 1, 0, rect, cnt); return; } /* 如当前已经被覆盖,则直接尝试下一个位置 */ if (rect[x][y]) { dfs(x, y + 1, rect, cnt); return; } for (let k = Math.min(n - x, m - y); k >= 1 && isAvailable(rect, x, y, k); k--) { /* 将长度为 k 的正方形区域标记覆盖 */ fillUp(rect, x, y, k, true); /* 跳过 k 个位置开始检测 */ dfs(x, y + k, rect, cnt + 1); fillUp(rect, x, y, k, false); } } dfs(0, 0, rect, 0); return ans; }
时间: 2024-02-14 19:14:35 浏览: 18
这段代码是一个 JavaScript 函数 `tilingRectangle` 的实现,用于计算覆盖一个 n 行 m 列的矩形所需的最小正方形数量。它使用深度优先搜索算法(DFS)实现。
具体来说,这个函数首先初始化一个大小为 n x m 的布尔型矩阵 `rect`,表示矩形的覆盖情况。然后从左上角开始,递归地搜索每个位置,对于每个位置,它会检查从该位置开始,以不同的正方形大小能否完全覆盖矩形(isAvailable 函数用来检查是否能够完全覆盖)。在检查到某个位置不能完全覆盖时,回溯到上一个位置,重新尝试其他大小的正方形。在搜索过程中记录当前已经使用的正方形数量,最后返回最小的数量。
这段代码中,你提到的部分是搜索过程中的一个重要步骤,它会从大到小尝试不同大小的正方形,如果找到了能够完全覆盖的正方形,就将其标记为已覆盖,然后跳到下一个位置开始搜索。如果搜索完当前位置后无法找到能够完全覆盖的正方形,就回溯到上一个位置,重新尝试其他大小的正方形。
相关问题
化简 ans_max = ans_max > f[n][m] ? ans_max : f[n][m];
这段代码的作用是将变量 `ans_max` 更新为 `f[n][m]` 和当前 `ans_max` 的较大值。它使用了条件运算符 `? :`,如果 `ans_max` 大于 `f[n][m]`,则不做任何操作,否则将 `f[n][m]` 赋给 `ans_max`。简化后的代码如下所示:
```cpp
ans_max = max(ans_max, f[n][m]);
```
其中 `max()` 是一个函数,返回两个值中的较大值。所以这行代码的作用是更新 `ans_max` 为 `f[n][m]` 和当前 `ans_max` 的较大值。
var ans=document.getElementById("a1").value;是什么意义
这是一个JavaScript代码片段,用于获取具有id属性为"a1"的HTML元素的值并将其存储在变量ans中。
具体来说,代码中使用了document.getElementById()函数来获取具有id属性为"a1"的HTML元素,然后使用.value属性获取该元素的值,并将其存储在变量ans中。
在HTML中,通过给元素添加id属性,可以方便地在JavaScript中获取该元素,并对其进行操作。在这个例子中,a1可能是一个input元素,用户可以在这个元素中输入一些内容,而JavaScript代码可以通过获取input元素的value属性获取输入的内容,并将其存储在变量ans中以后进行处理。