var tilingRectangle = function(n, m) { let ans = Math.max(n, m); const rect = new Array(n).fill(0).map(() => new Array(m).fill(false)); const dfs = (x, y, rect, cnt) => { const n = rect.length, m = rect[0].length; if (cnt >= ans) { return; } if (x >= n) { ans = cnt; return; } /* 检测下一行 */ if (y >= m) { dfs(x + 1, 0, rect, cnt); return; } /* 如当前已经被覆盖，则直接尝试下一个位置 */ if (rect[x][y]) { dfs(x, y + 1, rect, cnt); return; } for (let k = Math.min(n - x, m - y); k >= 1 && isAvailable(rect, x, y, k); k--) { /* 将长度为 k 的正方形区域标记覆盖 */ fillUp(rect, x, y, k, true); /* 跳过 k 个位置开始检测 */ dfs(x, y + k, rect, cnt + 1); fillUp(rect, x, y, k, false); } } dfs(0, 0, rect, 0); return ans; }

这段代码是一个 JavaScript 函数 `tilingRectangle` 的实现，用于计算覆盖一个 n 行 m 列的矩形所需的最小正方形数量。它使用深度优先搜索算法（DFS）实现。

具体来说，这个函数首先初始化一个大小为 n x m 的布尔型矩阵 `rect`，表示矩形的覆盖情况。然后从左上角开始，递归地搜索每个位置，对于每个位置，它会检查从该位置开始，以不同的正方形大小能否完全覆盖矩形（isAvailable 函数用来检查是否能够完全覆盖）。在检查到某个位置不能完全覆盖时，回溯到上一个位置，重新尝试其他大小的正方形。在搜索过程中记录当前已经使用的正方形数量，最后返回最小的数量。

这段代码中，你提到的部分是搜索过程中的一个重要步骤，它会从大到小尝试不同大小的正方形，如果找到了能够完全覆盖的正方形，就将其标记为已覆盖，然后跳到下一个位置开始搜索。如果搜索完当前位置后无法找到能够完全覆盖的正方形，就回溯到上一个位置，重新尝试其他大小的正方形。